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表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 否 String 要查看哪个工作节点的日志，默认值为"worker-0"；如果在创建训练作业时参数train_instance_count选择了2，则可选值为"worker-0","worker
模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题： 用户指南
一起昇思 无尽创新 人工智能框架生态峰会2023 直播 直播 马上登录，观看直播 已有华为云账号，即刻登录 还未注册华为云，即刻注册 马上登录，观看回放 已有华为云账号，即刻登录 还未注册华为云，即刻注册 直播正在恢复，请稍后重试
最小值：1 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail flavor_detail object 训练作业、算法的规格信息。 表45 flavor_detail 参数 参数类型 描述 flavor_type String 资源规格的类型。
job_id 是 String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 无成功响应参数。
具体获取方式如下： 创建训练作业时，“输入”支持配置训练的输入参数名称（一般设置为“data_url”），以及输入数据的存储位置，“输出”支持配置训练的输出参数名称（一般设置为“train_url”），以及输出数据的存储位置。
train_url 否 String 训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如：“/usr/train/”。 log_url 否 String 训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/log/”。
训练作业性能降低 问题现象 使用ModelArts平台训练算法训练耗时增加。 原因分析 可能存在如下原因： 平台上的代码经过修改优化、训练参数有过变更。 训练的GPU硬件工作出现异常。 处理方法 请您对作业代码进行排查分析，确认是否对训练代码和参数进行过修改。
sh diffusers_lora_train.sh 启动SDXL LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_sdxl_lora_train.sh 训练执行成功如下图所示。
在这一基础上，创新中心将加速区域内产业高端人才的汇聚，推动AI人才培养工程，为人工智能产业未来发展积蓄强大力量，为南京打造全国人工智能产业高地助力。 来源：南京日报；
查询训练作业版本详情 功能介绍 根据作业ID查看指定的训练作业详情。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id} 参数说明如表1所示。
启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_finetune_train.sh 启动SDXL Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet 必须修改。
使用预置算法训练时，训练失败，报“bndbox”错误 问题现象 使用预置算法创建训练作业，训练失败，日志中出现如下报错。 KeyError: 'bndbox' 原因分析 用于训练的数据集中，使用了“非矩形框”标注。而预置使用算法不支持“非矩形框”标注的数据集。
模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑？ 通过数据集导入数据后，在开发代码中如何获取这些数据？ 如何在模型训练时，查看镜像中Python库的版本？ 如何在模型训练时，设置日志级别？
再次，在算法层面，华为云AI不断迭代起来的人工智能算法在模型精度和速度上都达到了业界领先的水平。
使用模型训练服务快速训练算法模型 本文档以硬盘故障检测的模型训练为例，介绍模型训练服务使用的全流程，包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证，使开发者快速熟悉模型训练服务。
(4)课程期间，部分打卡任务为读书笔记，我们会挑选TOP3读书笔记进行奖励，奖品为《ModelArts人工智能应用开发指南》书籍1本。
LoRA训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上，使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。脚本里写到datasets路径即可。
人工智能训练师实训设备（型号：SeaIOT-B-AITS-01），是一款综合人工智能技术综合应用、5G通信、边缘计算、视觉识别、语音识别、Python应用开发的实训及竞赛产品。
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