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fast rcnn在速度上的提升 更多细节 该论文还阐述了其他细节： 1、在迁移学习基础上更新哪些层的参数实验 2、SVM V.S. softmax，是否svm更有效 3、输入多种规格的图片，更多训练数据 4、multi-task training有助于提高精度吗
考试截止到2022年5月30日考试权限说明：本次考试仅支持完成华为数字机器人7天训练营全部7天打卡任务的开发者参加。
Falcon-40B的训练 需要384张A100显卡 Inflection AI在其 GPT-3.5 等效模型中使用了 3,500 张H100。 根据 埃隆马斯克 的说法，GPT-5 可能需要 30k-50k 张H100。
什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。
4.模型适配工具 工具介绍说明：模型适配工具是一款集成数据集管理、模型训练、模型打包为一体的开发者工具套件。通过此工具，可以降低开发者在模型开发过程中对 AI 专业知识、深度学习框架的学习成本，极大降低开发的难度、复杂度。
未来，参照已经实践的大模型服务模式，华为云希望继续将最前沿的一批 AI 技术复制到千行百业之中去，推动人工智能开发实现从「作坊式」到「工业化」升级。
【功能模块】显卡配置：4 * Nvidia P100 【操作步骤&问题现象】1、使用mpirun --allow-run-as-root -n 4 python resnet50_distributed_training_gpu.py 进行分布式训练【resnet50_distributed_training_gpu.py
实验证明了Drain方法的有效性：在五个真实世界的测试数据集上进行了广泛的实验，验证了Drain方法在准确性和效率方面的优势。
资源配置 分别选择“数据处理资源”和“模型训练资源”，即用于数据处理和模型训练的资源池和资源类型。 资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。
Istio项目Maintainer，社区Steering Committee委员，Kubernetes项目核心贡献者，Volcano项目核心Maintainer。《云原生服务网格Istio》作者之一，聚焦在云原生Kubernetes, Docker、服务网格以及批量计算等领域。
指派人工复核任务 场景描述 指派人工复核任务。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/appointQualityTask，例如域名是service.besclouds.com 请求说明
更新人工复核任务 场景描述 更新人工复核任务。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/updateQualityTask，例如域名是service.besclouds.com 请求说明
创建人工复核任务 场景描述 创建人工复核任务接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/createQualityTask，例如域名是service.besclouds.com
而经过长时间调研的胡家俊、张之尧认为，图像识别、自然语言处理等AI技术，能够更科学地辅助治疗师，纠正听障儿童的发音。因此他们设计了DeafTalk这一方案。
功能详情 内容分发网络 CDN 功能详情 分布式缓存加速服务，为客户提供快速、安全、可靠的加速服务 购买 控制台 文档 免费试用 中国大陆流量包1TB，为期1个月 管理加速域名 域名添加完成后，您可以在CDN控制台对接入CDN的加速域名进行启用、停用、移除、重新审核加速域名的操作，
URI URI格式 GET /softcomai/datalake/north/v1.0/statics/dataset/download 参数说明 无。
【功能模块】使用预置算法“YOLOv3_ResNet18”进行预测时候，将之前在模型中训练标注的图片发送上去预测，老是提示错误，查看日志不知道是为啥？
基于已经完成训练的Darknet格式模型文件和APP demo，通过HoloSens一站式开发平台完成AI模型转换、打包、在线调测，实现APP在华为软件定义摄像机上的加载和运行，并上线到智能视频算法商城HoloSens Store。
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用mindspore框架训练出的mindir格式模型进行推理任务开发，看了 https://www.mindspore.cn/tutorials/experts/zh-CN/r1.8/infer/ascend_310_mindir.html 此篇中的开发环境准备-参考安装指导准备Ascend
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