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配置好参数后,执行createstream_sample.py文件默认调用createStream_test方法,获取响应201创建成功。 父主题: 使用SDK(Python)
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题: 使用DIS
删除转储任务 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK删除指定的转储任务。 1 2 3 4 5 6 7 DeleteTransferTaskRequest request = new DeleteTransferTaskRequest();
删除APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道,需要指定APP名称。 1 2 // 待删除APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后,通过调用deleteApp的方法删除APP。
初始化DIS客户端 您可以使用以下方法初始化DIS SDK客户端实例。其中,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参考获取认证信息。 cli = disclient(endpoint='**your-endpoint**',
添加转储任务 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建转储任务,需要指定通道名称、转储任务名称,转储周期,转储目标服务等信息。 添加转储到对象存储服务(OBS)的转储任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9
新增Checkpoint 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建Checkpoint,需要指定通道名称、APP名称、分区编号、序列号以及Checkpoint类型。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“Stream
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
DIS数据包上传格式(非原始数据格式)。 json:DIS数据包封装为json格式,满足普通使用。 protobuf:DIS数据包封装为二进制格式,可以减少体积约1/3,在数据量较大的情况下推荐使用此格式。 json 父主题: 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据
Connector是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题: 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
latest将偏移量自动重置为最新的值; none 如果在消费者组中没有发现前一个偏移量,就向消费者抛出一个异常; 其他参数 参数 不支持 - 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
streamname=”dis-test1“ #已存在的通道名 5种游标设置使用参考如下: # startSeq与AT_SEQUENCE_NUMBER/AFTER_SEQUENCE_NUMBER搭配使用 r = cli.getCursor(streamname, partitionId
ms}毫秒执行一次偏移量的提交;手动提交需要由客户端自己控制偏移量的提交。 自动提交 在创建一个消费者时,默认是自动提交偏移量,默认的提交间隔是5000ms。使用自动提交相关参数设置如下: props.setProperty("enable.auto.commit", "true");// 显示设置偏移量自动提交
4 { "sequence_number": "10", "metadata": "metadata" } 父主题: 使用SDK(Python)
配置好以上参数后,执行add_dump_task_sample.py文件默认调用add_dump_task_test方法,获取响应201创建成功。 父主题: 使用SDK(Python)
若最老一条数据的上传时间为C,则timestamp>=c即可 若timestamp大于最新一条数据的时间戳或者是未来时间,则从最新一条数据之后开始读取。 样例代码 使用初始化DIS客户端初始化后的客户端实例通过DIS通道获取数据。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值
X.X.X目录下是所有依赖的jar包,如果使用非Maven工程,则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X-demo是一个样例工程,使用maven编写 例如使用IntelliJ IDEA,可按如下方式导入工程。
OffsetResetStrategy.LATEST.name()); // 默认情况下不需要设置endpoint,会自动使用域名访问;如需使用指定的endpoint,解除如下注释并设置endpoint即可 // props.setProperty(DISConfig
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
取DIS通道中的数据并统计每个单词出现次数。 DISSparkStreamingExample是一个使用Assign模式的样例,不具备停止再启动时从上一次停止位置开始的能力。使用到的SDK构造方法如下: ConsumerStrategies.Assign[String, String](streamName