检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
关于OBS并行导入 对象存储服务OBS（Object Storage Service）是云上提供的一个基于对象的海量存储服务，为客户提供安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS为用户提供了超大存储容量的能力，适合存放任意类型的文件。 数据仓库服务GaussDB(DWS)使用OB
排序。 1 2 3 4 5 SELECT schemaname AS schema, relname AS table_name, n_live_tup AS analyze_count, pg_size_pretty(pg_table_size(relid)) as table_size
使用外表功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 大数据融合分析场景下，支持同一区域内的多套GaussDB(DWS)集群之间的数据互通互访，本实践将演示通过Foreign Table方式从远端DWS导入数据到本地端DWS。 本实践演示过程为：以gsql作为数据库客户端，gs
快速创建GaussDB(DWS)集群并导入数据进行查询 操作场景 数据仓库服务GaussDB(DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文
关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS对象存储服务器上，从而提高整体导出性能。
index_tuple_read ,tuple_inserted ,tuple_updated ,tuple_deleted ,tuple_hot_updated ,live_tuples ,dead_tuples from wdr_xdb_query('postgres'::text, 1, 'global_table_stat'::text)
GaussDB(DWS)开发者术语表 术语 解释 A – E ACID 在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务（transaction）所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
集合。 3 pgxc_get_stat_all_partitions 获取所有分区表各个分区的insert/update/delete/live/dead元组数及脏页率信息。 4 gs_view_dependency 级联查询视图的依赖关系，是上面两个函数的union。 修改 5
GaussDB(DWS)开发者术语表 术语 解释 A – E ACID 在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务（transaction）所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
使用EXTERNAL SCHEMA跨集群访问HiveMetaStore元数据 GaussDB(DWS) 存算分离版本DWS 3.0数仓支持通过建立EXTERNAL SCHEMA实现远端访问MRS的Hive数据源（包括Hive对接HDFS和Hive对接OBS两种场景），本实践详细地
使用CDM迁移AnalyticDB for MySQL至GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用云数据迁移服务CDM将AnalyticDB for MySQL（后面简称ADB）数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称
使用CDM迁移Hologres至GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用云数据迁移服务CDM将Hologres数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。
index_tuple_read ,tuple_inserted ,tuple_updated ,tuple_deleted ,tuple_hot_updated ,live_tuples ,dead_tuples from wdr_xdb_query('postgres'::text, 1, 'global_table_stat'::text)
使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用开源工具Kettle将Redshift数据迁移到GaussDB(DWS)。 了解Kettle Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，全称为KDE
GaussDB(DWS) PL/Java语言函数 使用GaussDB(DWS)数据库的PL/Java函数，用户可以使用自己喜欢的Java IDE编写Java方法，并将包含这些方法的jar文件安装到GaussDB(DWS)数据库中，然后使用该方法。GaussDB(DWS) PL/Java基于开源PL/Java
GaussDB(DWS) PL/Java语言函数 使用GaussDB(DWS)数据库的PL/Java函数，用户可以使用自己喜欢的Java IDE编写Java方法，并将包含这些方法的jar文件安装到GaussDB(DWS)数据库中，然后使用该方法。GaussDB(DWS) PL/Java基于开源PL/Java
功能总览 功能总览 全部 数据仓库服务 购买数据仓库服务 周边工具 连接集群数据库 数据库参数管理 快照 扩容与升级 缩容集群 导入数据 导出数据 解除只读 开发设计建议 SQL语法 Java UDF TopSQL查询 SQL调优 资源管理 细粒度权限策略 数据库权限 行级访问控制
降低I/O的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因I/O高、I/O瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发I/O慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升I/O效率和降低I/O。 确定I/O瓶颈&识别高I/O的语句
间会创建一个新的周期大小的分区，具体做法是以period周期，自动调用proc_add_partition函数。TTL（Time To Live）指明该表的数据保存周期，超过TTL周期的数据将被清理，具体做法是以period周期，自动调用proc_drop_partition函数
tion (relname regclass, boundaries_interval interval)函数。TTL（Time To Live）指明该表的数据保存周期，超过TTL周期的数据将被清理，具体做法是以period周期，自动调用proc_drop_partition (relname
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
