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您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。 AK/SK认证 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。
此处选择链接方式，将链接填写在边界数据来源处，地图呈现江苏省图样。 图6 链接地址 勾选标签，地图显示各市标签。 图7 江苏省地图 通过设置映射类型预览江苏省各市GDP分布范围。 选择新建的数据集。
图1 门户配置 表1 门户配置参数说明 参数 参数说明 全局logo 可以上传图片也可以填写图片链接两种方式设置LOGO。单击输入链接框中的，进入图标选择界面可查看、删除、更改LOGO，图片尺寸建议为60X60~180X60像素，图片大小在200kb以内。
rosepie：玫瑰图； bar：柱状图； barhori：水平柱状图； linebar：折线柱图； linebardoubley：双轴折线柱图； gantt：甘特图； map：中国地图； worldmap：世界地图； custommap：自定义地图； img：图片； video：视频
边界数据来源：设置边界数据来源有链接和素材两种方式。 链接：从其他地方复制链接粘贴此处，可以获取边界数据。 素材：用户自定义素材，或者从其他地方获取到的json文件，上传获取边界数据。 填充设置：设置填充的颜色、透明度。设置边线的宽度。 交互设置：支持设置是否开启缩放、平移。
实名认证分为个人账号和企业账号认证，不同账号类型认证的方法请参考以下链接。若您的账号已通过实名认证，可以略过此部分内容。 个人账号如何完成实名认证 企业账号如何完成实名认证 实名认证信息提交后，请耐心等待审核结果，最长3个工作日内完成审核。 实名认证通过后需要40分钟才能生效。
查看图表的SQL 智能分析助手支持复制问答过程中自动生成图表的SQL语句，方便您复用该图表的SQL语句分析数据。 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。
AutoGraph引擎自动生成风格统一美观的可视化图表，能够快速搭建仪表板、大屏，实现全自然语言交互的BI自助分析，让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据。 解决的业内痛点：数据整合难度大、报表响应速度慢、图表美观性不足。
设置好参数后，单击“确定”，生成异常检测（图2）。 图2 异常检测 智能见解 智能见解生成能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议，帮助您更好地进行业务决策。 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。
标题：在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本，在“跳转链接”框内输入要跳转的链接。 文本：在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本。 词云：在右侧的“字段 > 类别轴/维度、轴值/度量、过滤”，依次将“数据”内所需的类别轴/维度、轴值/度量拖拽至字段内。
智能见解：根据用户查询的问题和查询得到的结果数据，为用户生成相应的见解分析。 系统人设 为模型赋予一个“身份标签”，即预设其行为和风格，帮助模型在回答问题或生成内容时，能够依据这一设定表现得更加符合特定情境。
见解编辑 通过文本输入和在“添加关联查询>生成关联查询>原始查询”选择度量、维度、统计信息等组成模板化见解。单击“生成预览”，在见解预览中显示模板语言生成的文本输出。 设置后单击“确认”，保存模板化见解，进入智能分析问答界面验证。
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、生成可视化图表等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手的方法。
URL 设置外部链接跳转类型时进行URL填写。 说明： 填写的URL保证安全性，如果输入的链接无法保证安全性，将会对您的数据使用造成安全风险请您谨慎填写。 关联参数 可选当前报表生效参数支持选择关联字段和固定值，跳转报表/大屏的全局参数需要设置全局参数后才可选择字段。
即被替换的资源（必为导入生成）和资源包中资源均源于相同资源导出。 同名替换：导入生成资源时，如果存在同名的资源，则用资源包中资源替换同名资源。 说明： 导入替换时，只支持替换同类型的数据源。 导入项目 选择当前环境下的项目。
相关链接 完成用户标签的编辑后，即可使用用户标签对数据集中的数据设置用户标签授权，具体细操作请参见用户标签授权。 父主题： 组织管理
图4 智能问数示例 智能洞察示例：单击图表左下角“分析”，单击“智能见解生成”、“自动见解”、“根因分析”等功能，智能分析助手将自动生成洞察见解，如图5所示。
数据集 在成功接入数据源之后，您可以从多个不同的数据源中提取表格，并将它们构建成数据集，这些数据集将用于数据分析、生成可视化图表。
提示词 基于提示词模板，综合用户的指令、检索结果等信息，为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词，进行NL2SQL任务的推理，生成语义SQL。值得注意的是，语义SQL是基于数据集Schema所生成的，并不是一个可直接执行的物理SQL。
数据加工 在成功接入数据源之后，您可以从多个不同的数据源中提取表格，并将它们构建成数据集，这些数据集将用于数据分析、生成可视化图表。
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