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调测Presto应用 JDBC客户端运行及结果查看 执行mvn clean compile assembly:single生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
操作视频 该视频为您介绍如何在MRS集群创建成功后，通过登录HBase客户端实现创建表，往表中插入数据并修改表数据等功能。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 前提条件 已安装客户端。
典型场景说明 本样例中Job每秒生成1条数据，将数据写入到Hudi表中，再读取并打印Hudi表中的数据。 开发思路 写Hudi： 通过一个随机生成数据类来生成数据。 将生成的数据转化为DataStream<RowData>。 将数据写入到Hudi表中。
语法 REFRESH CATALOG catalog_name 示例 登录FusionInsight Manager，选择“服务 > HetuEngine > 概览”，单击“HSConsole WebUI”后的HSConsole链接进入计算实例界面，然后选择“数据源 > hive数据源名称
典型场景说明 本样例中Job每秒生成1条数据，将数据写入到Hudi表中，再读取并打印Hudi表中的数据。 开发思路 写Hudi： 通过一个随机生成数据类来生成数据。 将生成的数据转化为DataStream<RowData>。 将数据写入到Hudi表中。
问题现象 未开启Kerberos认证的集群，访问MRS Manager页面报错如下图： 图1 MRS Manager页面报错 原因分析 由于MRS的域名由console-emr变更为mrs导致普通集群访问MRS Manager的链接有误。
"," + row.getLong(1); } }).collect(); System.out.println(result); jsc.stop(); 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接
筛选出时间大于两个小时的女性网民信息，并输出 val c = femaleTimeInfo.filter("stayTime >= 120").collect() c.foreach(println) sc.stop() } } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接
50203 FE内存使用率超过阈值 ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值 ALM-50206 BE内存使用率超过阈值 ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 ALM-50208 清理历史元数据镜像文件失败的次数超过阈值 ALM-50209 生成元数据镜像文件失败的次数超过阈值
在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”： 导入实例配置文件：单击“导入”，在本地选择JSON格式的实例配置文件后，单击“打开”。
第一次转存告警时自动生成目录。 操作视频 本视频将分别为您介绍查看告警和事件信息及配置告警阈值的操作。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 通过管理控制台查看与清除告警 登录MRS管理控制台。
row.getLong(1); } }).collect(); System.out.println(result); spark.stop(); } 上面是简单示例，其它SparkSQL特性请参见如下链接
筛选出时间大于两个小时的女性网民信息，并输出 val c = femaleTimeInfo.filter("stayTime >= 120").collect().foreach(println) spark.stop() } } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接
筛选出时间大于两个小时的女性网民信息，并输出 val c = femaleTimeInfo.filter("stayTime >= 120").collect().foreach(println) spark.stop() } } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接
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这些组件可以链接以形成多个流。
添加MRS集群Task节点弹性伸缩策略 操作视频 本视频为您分别介绍如何在购买集群时配置弹性伸缩、如何为已有集群新增弹性伸缩策略。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。
操作视频 本视频将以MRS 3.1.0版本集群为例为您介绍手动安装及使用客户端的操作方法。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 前提条件 待安装客户端节点为集群外节点时，该节点必须能够与集群内节点网络互通，否则安装会失败。
筛选出时间大于两个小时的女性网民信息，并输出 val c = femaleTimeInfo.filter("stayTime >= 120").collect().foreach(println) spark.stop() } } 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接
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