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生成的文件会以file_prefix.x的方式命名，如file_prefix.1、 file_prefix.2，若没有设置，默认文件前缀为temp。 rolling_size 否 单个文件最大允许大小。
生成的文件会以file_prefix.x的方式命名，如file_prefix.1、 file_prefix.2，若没有设置，默认文件前缀为temp。 rolling_size 否 单个文件最大允许大小。
图9 编译打包 打包成功后，生成的Jar包会放到target目录下，以备后用。本示例将会生成到：“D:\DLITest\SparkJarMetadata\target”下名为“SparkJarMetadata-1.0-SNAPSHOT.jar”。
job_id 是 String 此SQL语句将生成并提交一个新作业，返回此作业的ID，可用于获取作业状态和作业结果。 job_type 是 String 作业类型。
Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成
相关链接 《IAM产品介绍》 《创建用户组、用户并授予DLI权限》 《策略语法》 《如何修改用户策略》 《队列赋权》（API赋权） 《数据赋权》（API赋权） 《设置队列权限》（Console赋权） 《数据库权限管理》（Console赋权） 《表权限管理》（Console赋权）
sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values (1,'John',24)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_rd").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码生成
job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。
单击下载链接，获取DLI Livy工具压缩包。 使用WinSCP工具，将获取的工具压缩包上传到准备好的ECS服务器目录下。 使用root用户登录ECS服务器，执行以下命令安装DLI Livy工具。 执行以下命令创建工具安装路径。
HAVING 过滤 GROUP BY 生成的数据行。 HAVING 条件中的每一列引用必须是明确的 grouping 列，除非它出现在聚合函数中。 即使没有 GROUP BY 子句，HAVING 的存在也会使查询变成一个分组查询。
为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。 - 密钥(SK) - 项目ID DLI服务所在区域的项目ID。 项目ID表示租户的资源，账号ID对应当前账号，IAM用户ID对应当前用户。
MAP 一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型，值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同，值的类型也必须相同。
MAP 一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型，值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同，值的类型也必须相同。
默认情况下，由框架确定并行度，与上游链接算子的并行度保持一致。 properties.* 否 (none) String 该选项可以传递任意的 Kafka 参数。 选项的后缀名必须匹配定义在 kafka参数文档中的参数名。
默认情况下，由框架确定并行度，与上游链接算子的并行度保持一致。 properties.* 否 (none) String 该选项可以传递任意的 Kafka 参数。 选项的后缀名必须匹配定义在 kafka参数文档中的参数名。
设置JDBC配置项参数，开启重试功能，创建链接，示例如下： import com.xxx.dli.jdbs.utils.ConnectionResource;//引入“ConnectionResource”,请按需修改类别名称 import java.sql.*; import java.util.Properties
对于分区表，Flink将监控新分区的生成，并在可用时增量读取它们。对于未分区的表，Flink 会监控文件夹中新文件的生成情况，并增量读取新文件。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
n) CHARACTER(n) VARCHAR(n) CHARACTER VARYING(n) TEXT STRING BINARY VARBINARY BLOB BYTEA BYTES - ARRAY ARRAY 示例 从Kafka源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入
job_id 否 String 提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。
根据用户凭据生成相应的truststore.jks文件，并将用户凭据以及truststore.jks文件传入OBS中。 具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
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