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通过修改AggregatedLogDeletionService模块，获取归档日志中最新的日志生成时间，若所有日志文件均满足清理条件，则清理该归档日志包。
LDAP用户pg_search_dn的密码为系统随机生成，具体可在主节点的“/etc/sssd/sssd.conf”或“/etc/ldap.conf”文件中获取。
如何调优 每次CarbonData加载创建一个segment，如果每次加载的数据量较小，将在一段时间内生成许多小文件，影响查询性能。配置该参数将小的segment合并为一个大的segment，然后对数据进行排序，可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。
图8 作业执行状态 等待1~2分钟，登录OBS控制台，进入“obs-demo-analysis-hwt4”文件系统的“output”目录中，查看执行结果，在生成的csv文件所在行的“操作”列单击“下载”按钮将该文件下载到本地。
在“概览”页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“JDBC > GAUSSDB-A”。
图4 idea termial输入“mvn clean compile” 编译完成，打印“Build Success”，生成target目录。 图5 编译完成 运行程序。
检查集群告警信息 检查前一天是否生成了未处理异常告警，包含已自动恢复的告警。 检查集群审计信息 检查前一天是否有“高危”和“危险”的操作，是否已确认操作的合法性。 检查集群备份情况 检查前一天OMS、LDAP、DBService和NameNode数据是否自动备份。
如图3所示： 图3 客户端配置 使用客户端根目录中的“ca.crt”证书文件生成客户端的“truststore”。
图1 Spark on yarn-cluster运行框架 Spark on yarn-cluster实现流程： 首先由客户端生成Application信息，提交给ResourceManager。
固定目录 周期性扫描线程定期将done_intermediate的日志文件转移到done目录 否 MR任务日志丢失 /tmp/mr-history 固定目录 存储预加载历史记录文件的路径 否 MR历史任务日志数据丢失 /tmp/hive-scratch 固定目录 Hive运行时生成的临时数据
当DataNode的数据存放卷数量不一致的时候，就需要对每个DataNode进行单独配置，而无法配置为所有节点统一生成配置文件，造成用户使用的不便。
如图3所示： 图3 客户端配置 使用客户端根目录中的“ca.crt”证书文件生成客户端的“truststore”。
登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压
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待用户生成后，即可使用该用户执行相应SQL语句。 父主题： Hive用户权限管理
对于导入的某列由函数变换生成时，strict mode对其不产生影响。 对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换，但无法通过范围限制，strict mode对其也不产生影响。
Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。
单击“确定”，生成并下载访问密钥。 请及时下载保存，弹窗关闭后将无法再次获取该密钥信息，但您可重新创建新的密钥。 为了账号安全性，建议您妥善保管并定期修改访问密钥，修改访问密钥的方法为删除旧访问密钥，然后重新生成。
Date, `DateTime_x` DateTime ) ENGINE = Distributed(default_cluster, default, test1, rand()); 登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”（MRS 3.3.0-LTS及之后版本，在“主页”右上方选择“更多 > 下载客户端”），“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压
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