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连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
计费项 计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
历史API API V1 API V2
修订记录 发布日期 修订记录 2025-02-07 本次变更如下： 在创建实例中，新增“port_protocol”参数。 2024-12-20 本次变更如下： 新增修改Kafka的接入方式、查询消费组消息位点、修改所有消费组、查询指定消费组、删除指定消费组、查询指定消费组的to
监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
service error. 内部服务错误。 请联系技术支持。 500 DMS.00500006 Internal service error. 内部服务错误。 请联系技术支持。 500 DMS.00500017 Internal service error. 内部服务错误。 请联系技术支持。
在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知。您还可以参考本章节为分布式消息服务Kafka版的其他监控指标设置告警通知。
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请
API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 Smart Connect 规格变更管理 主题管理 消费组管理 用户管理 消息管理 后台任务管理 标签管理 诊断管理 其他接口
消息重试 支持 不支持 3.8.35版本：不支持。 AMQP-0-9-1版本：支持。 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式。 客户端主动拉取。 支持客户端主动拉取和服务端推送两种模式。 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。
收集连接信息 在连接Kafka实例生产消费消息前，请先获取以下Kafka实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后，从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署，至少有3个连接地址，在客户端配置时，建议配置所有的连接地址，提高可靠性。 如果开启公网访
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为0，为什么生产速率为0？
实例状态说明 表1 实例状态说明 状态 说明 CREATING 申请实例后，在实例状态进入运行中之前的状态。 RUNNING 实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 ERROR 实例处于故障的状态。 RESTARTING 实例正在进行重启操作。 STARTING 实例从已冻结到运行中的中间状态。
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时， 消费进度提交失败，持续报错：COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug，当某次消费进度提交失败后， 客户端将c
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断后
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS
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