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|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具，具体命令可参考obsutil工具快速使用，将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意：需要使用用户账号
到flash attention算子耗时最长且降频比率最高，因此降频严重影响了整体的训练性能。对于降频问题，用户通常无法自行解决，需要联系服务方如华为云技术支持排查机器的温度和功耗。 图11 降频分析 AICPU Issues 下图展示了高优先级的AICPU问题，AICPU算子单
模型的最大长度，默认为2048 --dtype str 模型dtype，默认为bfloat16 执行完成后，记得unset环境变量，否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后，如果used_npus>1，则需要将训练生成data数据重新分配为8
当训练作业使用完成或不再需要时，调用删除训练作业接口删除训练作业。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域，获取项目ID和名称、获取账号名和ID和获取用户名和用户ID。 已准备好PyTorch框架的训练代码，例如将启动文件“test-pytorch
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
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