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设计正向操作步骤 依据切换方案,将正向切换步骤细化到文档中,需要考虑到以下几个方面: 停服之前需挂停服公告,充分考虑用户感知。 停服操作需考虑系统的可用性机制,部分系统检测到应用停止会有自动拉起功能,所以需先关闭可用性机制,防止出现应用一直无法停止的风险。 数据库切换时需要考虑数据一致性问题,要
、AI服务等资源。大型业务系统能够包含多个子系统。 IT管理系统:为了支撑业务系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统,如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。 子系统:大型业务系统或IT管理系统通常包含多个相互解耦且相互关联的子系统、功能模块或微服务,这些子系统相互协作,共同实现整体系统的功能。
调研渠道 应用架构调研 技术架构调研 方法评估 业务 全景 业务域 业务 系统 应用系统模块 应用关联关系 技术 架构 (整体) 技术架构 (按业务域打开) 技术架构 (按业务系统打开) 技术架构(按应用系统模块打开) 技术架构(技术组件详情) 效率 完整度 真实度 现网CMDB √
Capex转化为Opex,云服务的按需付费模式可以满足这一需求。 关键技术终止服务: 现有关键技术的提供商即将停止支持服务,需要进行升级或迁移,上云可以提供更现代化、更可靠和更安全的技术方案。 法规遵从变化: 新的法规或合规性要求可能需要企业对IT系统进行调整,云平台通常能够更好地满足这些要求。
求。 应用的调研:持续整个上云过程,在评估规划阶段只需要调研业务全景图,而在迁移试点和大规模上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。
确性。 数据存储: 大数据平台需要具备高效的数据存储能力,以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统(如HDFS)、列式数据库(如HBase)等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性,以支持大规模数据的存储和访问需求。 大数据计算: 大数据计算是对海量数据进行分
同保障业务系统的安全稳定运行、保障关键数据的安全。然而,安全运营面临着很多挑战。 安全体系越来越复杂 随着数字化转型的深入,企业的ICT环境变得日益复杂。云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起,形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节
提升业务敏捷性 新产品(新业务系统)的TTM,包含从设计、开发、测试到上市的端到端时间。 已有产品(已有业务系统)的新版本或新特性的迭代周期,包含从设计、开发、测试到上市的端到端时间。 加速业务创新 新产品、新服务和新商业模式等带来的新用户数。 新产品、新服务和新商业模式等带来的新增收入。
史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒,并根据系统提供的潜在原因,结合成本分析和业务情况进行深入分析,进而快速做出反应,维持预期的成本支出。 通过账单核对支出,个性化对账提高对账效率 多样
概述 应用系统迁移或部署到云上后,云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要,因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理,企业能够确保云资源的高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。
的成本全生命管理体系,企业可以在云环境中实现精细化的成本控制和资源分配。这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理,包括子公司、业务系统、产品线、部门、项目,甚至是微服务级别。这种细粒度的管理使得企业能够准确识别各个业务单元的成本消耗情况,从而做出更明智的决策。通过实施FinOps,企业可以
单元的故障或安全问题可能会影响到其他业务单元,甚至整个系统。而通过将不同的业务单元部署在独立的云账号中,企业可以有效地隔离故障和风险,防止问题的扩散。举个例子,如果某个业务系统遭遇了安全攻击,攻击者可能只能够接触到该业务系统所在的云账号中的资源,无法进一步影响到其他业务单元。这种
IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作,经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 业务专家
基础设施现代化 容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境的过程,以下是进行容器化改造的一般步骤: 评估和规划:首先,评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化,并制定一个改造计划。 容器化平台选择:选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台
集中日志和监控:通过集中管理日志和监控数据,可以实时了解系统运行状况,并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具,并定义关键指标(KPIs)和警报规则,以确保系统的可用性和性能。 容器化和微服务架构:采用容器化技术(例如Docker)和微服务架构可以实现应用程序的解耦和扩展。这样可以使
所有干系人的沟通和对齐,可能会导致转型过程中出现阻力,甚至失败。例如,IT部门在没有与业务部门充分沟通的情况下,就开始了业务系统的迁移上云工作,导致业务系统中断,影响了业务运营。 针对这个反模式的优化建议如下: 干系人利益分析: 识别所有参与云化转型决策或受云化转型影响的部门、团
障快速恢复等技术及流程,确保应用系统能够从各种故障中迅速恢复,即使在意外事件或高负载情况下也能持续提供服务。企业需要规划和实施故障转移策略、备份和恢复机制,以及定期进行灾难恢复演练,以验证应用系统的韧性。 安全性支柱 安全性支柱致力于保护信息、系统和资产的机密性、完整性和可用性。
重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。 大数据任务调度迁移:是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境,包括梳理任务依赖关系、任务适配和改造、任务调优、部署、测试和验证。 大数据应用迁移:是将基于大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境。
基于上述安全设计原则,华为云推荐采用“一个中心 + 七层防线”的安全参考框架和华为云提供的云原生安全服务来构筑企业的云上安全防护体系,如下图所示。该安全框架完全遵守了纵深防御原则,将各种安全防护措施有机组合起来,针对保护对象(企业的关键业务系统和核心数据),因地制宜的部署合适的安全措施,形成多层安全防线,各层安
一般通过企业的CICD系统重新发布。 中间件层:通常是缓存中间件和消息中间件。缓存中间件一般通过华为云DCS迁移工具来迁移,消息中间件,一般不迁移,待消费者服务消费完通道内的消息后,整个消息中间件直接切换到华为云。 数据层:包括数据库、对象存储、文件系统,数据库一般通过华为云的