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前端展示层脱敏。 配置工作空间模式 系统支持按照作业调度计划时间去运行，同时支持按照业务日期去运行。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 单击“默认项设置”，可设置“工作空间模式”配置项。 工作空间模式支持如下两种，系统默认配置为“普通模式”。 普通模式：
SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：在DWR层
在添加的新字段后面，单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器，表达式输入“1.0”，然后保存。 图4 配置字段转换器 二进制格式 如果想要在文件系统间按原样复制文件，则可以选择二进制格式。二进制格式传输文件到文件的速率高、性能稳定，且不需要在作业第二步进行字段匹配。 文件传输的目录结构
超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。 当节点运行超时导致的失败不会重试时，您可前往“默认项设置”修改此策略。 当“失败重试”配置为“是”才显示“超时重试”。 当前节点失败后，后续节点处理策略
数据服务 数据服务简介 共享版与专享版数据服务的对比 开发数据服务API 调用数据服务API 查看API访问日志 配置数据服务审核中心
table create table drop table into outfile 如果SQL语句过长，会导致请求过长下发失败，继续创建作业系统会报错“错误请求”，此时您需要简化或清空SQL语句，再次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user;
企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统，系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。
未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。请参考本节操作配置OBS桶。 约束限制 OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。 配置方法 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Stu
从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio支持对接入数据进行结构分析，重新建模，最终打破数据孤岛，帮助企业建立统一数据模型。
速将数据表生成数据API的能力，涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。
Job节点执行一个预先定义的CDM作业，实现数据迁移功能。 如果CDM作业中配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为（数据开发作业计划启动时间-偏移量），而不是（CDM作业实际启动时间-偏移量）。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置CDM
发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。 数据血缘的生成和展示，详情请参见节点数据血缘。 父主题： 数据目录
普通API支持定义变量，条件分支、并行处理和输出处理暂不支持。表达式标准写法为：${节点编码|变量名}，定义方法如表2所示。 节点编码：由系统动态分配，不可改动。您可以在API编排的画布中，单击节点后在节点详情中查看节点编码，并支持通过复制节点编码。 图1 查看节点编码 变量名：
基线承诺时间是任务运行成功的最晚时间点。即面向数据应用，任务承诺在该时间点前完成。如果希望为运维人员预留一定的时间处理异常，用户可以为基线设置预警余量，则系统会将承诺时间-预警余量作为触发报警的预警时间，判断任务能否在预警时间前运行成功。 设置基线承诺时间和预警余量的详细信息请参见基线管理。 如何合理的配置基线承诺时间和预警余量
通过CDM节点批量创建分表迁移作业 适用场景 业务系统中，数据源往往会采用分表的形式，以减少单表大小，支持复杂的业务应用场景。 在这种情况下，通过CDM进行数据集成时，需要针对每张表创建一个数据迁移作业。您可以参考本教程，通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点，配合作业参数，实现批量创建分表迁移作业。
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您
数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
购买数据服务专享集群增量包 数据服务专享集群增量包对应数据服务专享版集群。创建一个数据服务专享集群增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据服务专享集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。
用户Token，使用Token认证时必选。通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 Dlm-Type 否 String 数据服务的版本类型，指定SHARED共享版或EXCLUSIVE专享版。
套餐包计费情况以实际费用为准。 数据服务专享集群增量包 数据服务专享集群增量包对应数据服务专享版集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式，
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