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MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark
Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。
单NameNode长期故障时如何使用客户端手动checkpoint 问题背景与现象 在备NameNode长期异常的情况下，会积攒大量的editlog，此时如果重启HDFS或者主NameNode，主NameNode会读取大量的未合并的editlog，导致耗时启动较长，甚至启动失败。
使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm
使用不同用户执行yarn-session创建Flink集群失败 问题背景与现象 使用Flink过程中，具有两个相同权限用户testuser和bdpuser。 使用用户testuser创建Flink集群正常，但是切换至bdpuser用户创建Fllink集群时，执行yarn-session
HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown 问题现象 HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown。 可能原因 HiveServer或者MetaStore实例被停止。 解决方案 重启HiveServer或者MetaStore实例。
放磁盘空间，该方式需要重启Kafka服务才能生效，可能会影响业务运行。具体请参见7。 可以单独将topic的数据保留期改为较短时间来释放磁盘空间，该方式无需重启Kafka服务即可生效。具体请参见8。 登录Manager页面，在Kafka的服务配置页面，切换为“全部配置”并搜索“log
登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JobHistory2x > 自定义 > custom”，增加自定义配置项：spark.httpdProxy.enable=true。 图1 自定义配置项 参考上一步，分别选择“集群 > 服务 > Spark2x
HetuEngine样例表数据准备 创建具有TINYINT类型数据的表： --创建具有TINYINT类型数据的表。 CREATE TABLE int_type_t1 (IT_COL1 TINYINT) ; --插入TINYINT类型数据 insert into
型字段脱敏都按“Nullify”脱敏策略处理。 配置Hive动态脱敏 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.dynamic.masked.enabled”，修改HiveServer实例的该参数值为“true”。
Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 配置Spark小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
节点故障时，Region副本的其他主机节点上的副本可替代工作，保证服务能正常运行，提高集群的稳定性。 本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。 操作步骤 登录集群Manager页面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，进入IoTDB配置界面修改参数。
Loader输入类算子 CSV文件输入 固定宽度文件输入 表输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题： Loader算子帮助
为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败？ 问题 为什么INSERT INTO CARBON TABLE命令无法在日志文件中记录以下信息？ Data load failed due to bad record 回答 在以下场景中，INSERT INTO CARBON
坏，则DataNode将不再提供服务。用户可以通过修改配置项“dfs.datanode.failed.volumes.tolerated”的值，指定失败的个数，小于该个数，DataNode可以继续提供服务。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。
图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”进入Hive服务配置页面，选择“HiveServer（角色） > 自定义”修改HiveServer角色的“hive-site.
该工具用于对常见的非文本类的数据文件格式进行异常排查。 该章节内容仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 操作步骤 使用omm用户登录安装了Hive服务的节点，执行以下命令进入Hive安装目录。 cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/install/F
Dump/Load操作权限。 还需在源端集群和目标集群启用集群间拷贝功能。 需配置源端集群访问目标集群HDFS服务地址参数。 登录源端集群的FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，搜索“hdfs.site.customized.configs”，新增自定义参数“dfs
停止CDL任务时报“403”错误 现象描述 在CDLService WebUI界面停止CDL任务时报错：parameter exception with code: 403 可能原因 当前用户没有停止该任务的权限。 处理步骤 使用创建该任务的用户停止该任务，创建该任务的用户可登录CDLService
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