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历史API V1.1 作业管理接口（废弃）
使用Kafka 运行Kafka客户端获取Topic时报错 安全集群中使用Python3.x对接Kafka Flume正常连接Kafka后发送消息失败 Producer发送数据失败，报错“NullPointerException” Producer发送数据失败，报错“TOPIC_A
使用Impala 连接impala-shell失败 创建Kudu表报错 Impala客户端安装Python2
生态组件对接 使用DBeaver访问Phoenix 使用DBeaver访问MRS HetuEngine 使用FineBI访问MRS HetuEngine 使用Tableau访问MRS HetuEngine 使用永洪BI访问MRS HetuEngine Hive对接外置自建关系型数据库
MRS集群管理 MRS集群阈值类告警配置说明 提交Spark任务到新增Task节点 配置MRS集群弹性伸缩
管理MRS集群节点 管理MRS集群客户端 管理MRS集群作业 管理MRS集群租户 管理MRS集群用户 管理MRS集群元数据 管理MRS集群静态服务资源 管理MRS集群SQL防御规则
准备工作 配置MRS云服务授权 创建IAM用户并授权使用MRS 创建MRS IAM自定义权限策略
由于主备Master节点时间未同步导致ZooKeeper服务不可用 问题背景与现象 MRS集群ZooKeeper服务无法启动，出现ZooKeeper服务不可用告警。 原因分析 以root用户登录主、备Master节点，执行ntpq -p命令查看两节点时间未同步。 解决办法 以ro
securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;"
束任务的Web UI，可以通过Spark2x JobHistory服务或者REST接口访问。 本章节仅支持安全模式（开启了Kerberos认证）集群。 运行中任务Web UI ACL配置。 运行中的任务，可通过服务端对如下参数进行配置。 “spark.admin.acls”：指定Web
compress.CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text file、hdfs、或者hdfs支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 java.util.Map<K,Object> countByKey() 对每个key出现的次数做统计。
通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产生倾斜的数据，将采用原有方式进行分桶并运行。 使用约束： 只支持两表Join的场景。 不支持FULL OUTER JOIN的数据倾斜处理。
pattern, final boolean includeSysTables) 作用与上一个方法类似，用户可以通过该方法指定返回的结果是否包含系统表，上一个接口只返回用户表。 TableName[] listTableNames(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
计费模式 计费模式概述 包年/包月 按需计费
手动续费 包年/包月MRS从购买到被自动删除之前，您可以随时在MRS控制台为集群续费，以延长集群的使用时间。 在MRS管理控制台续费 登录MRS管理控制台。 在现有集群列表中单击需要续费的集群所在行的“操作”列的“续费”即可进行续费。 图1 续费MRS集群 统一包年/包月资源的到期日
账号权限类 获取MRS集群主机列表接口时提示用户无权限 查看MRS集群详情失败
使用Storm Storm WebUI页面中events超链接地址无效 提交Storm拓扑失败排查思路 提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab 提交Storm拓扑后Worker日志为空 提交Storm拓扑后Worker运行异常，日志提示Failed
通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied” HDFS用户可在其他用户目录下创建或删除文件 HDFS的DataNode一直显示退服中
使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常，临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection
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