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Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型
指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。
TABLE table1 DROP COLUMNS a.b.c, x, y a.b.c 表示嵌套列全路径，嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可查看删除列。 父主题： Schema演进语法说明
25'); 注意事项 只能依次回滚最新的commit时间戳，可以通过SHOW_TIME_LINE命令检查最新的instant time。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该
细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
where id = 1; update h0 set price = price *2, name = 'a2' where id = 2; 系统响应 可以确认任务状态成功，运行QUERY语句查看表中数据已被更新。 父主题： Hudi DML语法说明
COLUMNS。 修改列名后自动同步到列comment中，comment的形式为：rename oldName to newName。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令查看表列修改。 父主题： Schema演进语法说明
细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 DROP TABLE IF EXISTS db0.delta_table0; 系统响应 执行成功，元数据中表将被删除，无法通过show和describe查询该表。 父主题： Delta DDL语法说明
”类型SQL作业的状态，如果作业状态为“规格变更中”，表示队列正在缩容中。 系统不保证完全缩容到设定的目标大小。如果当前队列正在使用或者队列业务量比较大，会出现缩容不成功，或者缩容一部分规格的情况。 系统默认最小CU值为16CU。即当队列规格为16CUs时，不能进行手动缩容。 操作步骤如下：
结果行数，范围: [1, 1000]。默认值为：1000。 queue-name 否 String 指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列。 带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/preview?p
在设置中配置需要保留的commit数量等参数，参见Hudi常见配置参数。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
TABLE table1 DROP COLUMNS a.b.c, x, y a.b.c 表示嵌套列全路径，嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可查看删除列。 父主题： Schema演进语法说明
contact DLI service. [ERROR] Error message:Execution Timeout 问题原因 default队列是系统预置的默认公共队列，主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时，容易发生流控，从而导致作业提交失败。 解决方案 建议不要使用de
）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。
参数 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "Deleted"
细粒度权限：dli:table:dropTable 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 Table将被删除。 父主题： Hudi DDL语法说明
数据存储路径。 “1”：抛出异常。 “0”：忽略。 默认值为“0”。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户sql作业的udf jar包通过该参数传入。 manager_cu_number 否 Integer 用户为作业选择的管理
“单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 不勾选该参数，，系统自动按照默认值为您配置。 “单TM所占CU数”：默认值为1。 “单TM Slot”：默认值为“（并行数 * 单TM所占CU数 ）/（CU数量
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