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操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
创建FlinkServer作业写入数据至HDFS文件系统 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍HDFS作为sink表的DDL定义,以及创建sink表时使用的WITH参数和代码示例,并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。
调测ClickHouse Springboot样例程序 在本地Windows环境中调测ClickHouse Springboot样例程序 编译并运行程序 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。在开发环境IntelliJ
配置MRS集群间互信 当不同的两个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时,系统管理员可以设置互信的系统,使外部系统的用户可以在本系统中使用。 如果未配置跨集群互信,每个集群资源仅能被本集群用户访问。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系
MRS集群日志概述 日志描述 MRS集群的日志保存路径为“/var/log/Bigdata”。日志分类见下表: 表1 日志分类一览表 日志类型 日志描述 安装日志 安装日志记录了Manager、集群和服务安装的程序信息,可用于定位安装出错的问题。 运行日志 运行日志记录了集群各服
Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中Mapreduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录,并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求,需要每天重复执行一次1.a~1.b。 业务实现。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
典型场景:从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权
使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户
修改MRS集群组件运行用户密码 建议用户定期修改MRS集群组件运行用户的密码,以提升系统运维安全性。 MRS 2.x及之前版本: 如果初始密码由系统随机生成,需要直接重置密码。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用,请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。 MRS 3.x
查看HetuEngine实例监控页面 在HetuEngine的WebUI界面,可以查看指定业务的详细信息,包括每个SQL的执行情况。 查看HetuEngine实例监控步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager,选择“集群
配置Guardian服务对接OBS 操作场景 该章节指导用户开启Guardian组件存算分离操作。开启后Guardian可以在存算分离场景下为HDFS、Hive、Spark、Loader、HetuEngine等服务提供访问OBS的临时认证凭据。 配置Guardian服务对接OBS主要操作如下:
调测springboot样例程序 在本地Windows环境中调测ClickHouse Springboot样例程序 编译并运行程序 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。在开发环境IntelliJ ID
数组函数和运算符 下标操作符:[] 描述:下标操作符用于访问数组中的元素,并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
准备连接Hive集群配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 场景一:准备本地W
Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
配置Ranger安全区信息 Ranger支持配置安全区,Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个安全区,由对应Ranger管理员用户为区域的指定资源设置安全策略,以便更好的细分资源管理。安全区中定义的策略仅适用于区域中的资源,服务的资源被划分到安全区后,非安全区针对该资源的访