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加速保存与加载checkpoint 加速原理与安装AITurbo SDK 适配pytorch 父主题: AITurbo AI场景加速
AITurbo AI场景加速 加速保存与加载checkpoint 父主题: SFS Turbo文件系统
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题: 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题: 实施步骤
网络配置 配置多VPC 配置多账号访问 配置DNS
全保护。 支持区域: 亚太-新加坡 亚太-曼谷 不支持区域: 华北-北京一 中国-香港 如何创建虚拟私有云? VPC服务介绍【视频】 VPC服务介绍【视频】 SFS容量型/通用文件系统/SFS Turbo支持NFS协议 修改子网网络信息 NFS(Network File Syst
涉及音视频数据的存储、调用和管理,根据其业务特性对共享的文件系统有如下要求: 媒体素材的视频码率高,文件规模大,要求文件系统容量大且易于扩展。 音视频的采集、编辑、合成等应用要求文件系统无抖动、低时延。 多用户同时进行编辑制作,要求文件系统提供稳定易用的数据共享。 视频渲染、特
加速原理与安装AITurbo SDK 背景 当前,大模型训练往往使用成百上千加速卡训练几周到几个月不等。在训练过程中,故障导致训练中断经常发生。训练程序一般采用周期 checkpoint方案来将训练状态持久化到存储,当发生故障时,训练程序能恢复到故障之前的模型和优化器的状态继续训
跨服务器迁移(rclone工具) 方案概述 用户可以将本地NAS存储中的数据,使用rclone工具通过公网或内网迁移至云上SFS Turbo中,进行云上业务拓展。 此方案通过在云上和本地分别创建一台Linux操作系统的服务器,将本地NAS存储中的数据迁移至云上。两台服务器端口号2
适配pytorch Megatron框架的适配需要提前安装好pytorch及其依赖。 Megatron改动示例 设置环境变量,命令如下所示: AITURBO_BACKUP_ENABLE = True 环境变量“AITURBO_BACKUP_ENABLE”用于配置是否开启内存副本,
挂载文件系统 挂载NFS协议类型文件系统到云服务器(Linux) 挂载NFS协议类型文件系统到云服务器(Windows) 挂载CIFS协议类型文件系统到云服务器(Windows) 自动挂载文件系统
SFS Turbo文件系统 存储联动 目录配额 加密传输 文件系统权限管理 AITurbo AI场景加速
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计费模式 计费模式概述 包年/包月 按需计费 资源包
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
如何查看SFS容量型资源包的使用量? 操作步骤 登录弹性文件服务控制台。 单击右上角“费用 > 我的套餐”,如图1所示。 图1 选择我的套餐 可以看到列表中显示资源包购买情况。单击资源包详情,单击目标资源包“操作”列下“使用详情”可以看到各个资源包的使用情况,如图2所示。 图2 查看资源包使用详情
概念类 什么是弹性文件服务? 什么是SFS Turbo? SFS、OBS和EVS有什么区别?