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API概览 表1 实例管理类接口 API 说明 生命周期管理 包括创建实例、查询所有实例列表、查询指定实例、删除指定的实例、修改实例信息、批量重启或删除实例、获取实例配置、修改实例配置、实例升级。 实例管理 包括重置密码、重置Manager密码、重启Manager、开启或关闭实例自动创建
Kafka实例规格 Kafka单机实例 Kafka集群实例
Topic管理 查看Kafka Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
配置Kafka网络连接 连接Kafka网络要求 配置Kafka实例的公网访问 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 使用DNAT实现公网访问Kafka 父主题： 连接实例
配置Kafka访问控制 配置Kafka实例的明文/密文接入 制作和替换Kafka的SSL证书 JKS格式SSL证书转换PEM格式 配置Kafka的SSL双向认证 配置Kafka ACL用户 父主题： 连接实例
管理实例 查看和修改Kafka实例基本信息 查看Kafka磁盘使用量 查看Kafka实例后台任务 查看Kafka生产消费示例代码 修改Kafka实例配置参数 配置Kafka实例标签 配置Kafka实例回收站策略 升级Kafka实例内核版本 导出Kafka实例列表 重启Kafka实例
迁移数据 Kafka数据迁移概述 使用Smart Connect迁移数据
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计
Kafka Manager问题 登录Kafka Manager的账号是否可以设置为只读账号？ 登录到Kafka Manager页面，为什么获取不到节点信息？ Yikes! Insufficient partition balance when creating topic : projectman_project_enterprise_project
Topic和分区问题 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ 为什么限制Topic的总分区数？ Kafka支持减少分区数吗？ Kafka实例创建Topic失败 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic
以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。
online_partitions_count Integer 在线分区数量。 replicas_count Integer 副本数量。 isr_replicas_count Integer ISR（In-Sync Replicas） 副本总数。
修改Kafka Topic配置 本章节指导您在控制台修改如表1所示Kafka Topic的配置。 修改同步复制、同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述，不会重启实例。 表1 Kafka Topic的配置参数 参数名称 说明 分区数 Topic的分区数，修改方法请参见修改Kafka
您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme}://{Endpoint}/{resource-path}?
操作视频 本视频演示自定义购买Kafka实例的操作。 准备实例依赖资源 创建Kafka实例前，请提前准备好如表1所示资源。
典型应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。
您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333。 父主题： 如何调用API
命令行模式连接 连接未开启SASL的实例 连接已开启SASL的实例 客户端方式连接 Java客户端 Python客户端 Go客户端 05 实践 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，广泛应用于企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域。
消费组不在线 启动该消费组内消费者实例 401 DMS.10240101 Invalid token. Token无效。 请检查token是否有效 401 DMS.10240102 Expired token. Token已过期。
修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。已删除的消息，无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时，创建Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间，不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现
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