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导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户，例如developuser，并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限，HDFS访
解决Oozie修改GC配置不生效的问题。 补丁兼容关系 MRS 3.2.0-LTS.1.10补丁包中包含所有MRS 3.2.0-LTS.1版本单点问题修复补丁。 父主题： MRS 3.2.0-LTS.1.10补丁说明
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
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RS服务。 使用华为云CDM服务“场景迁移功能”可以一键式便捷地完成Hive数据的迁移。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能有差异，具体操作详情以实际版本对应的操作指导为准。 CDM服务支持迁移的数据源可参考支持的数据源，数据源为Apache
字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以
MRS_hbase 集群类型 提供几种集群类型： 分析集群 流式集群 混合集群 自定义 自定义 版本类型 提供以下版本类型： 普通版 LTS版 普通版 集群版本 MRS目前支持的版本。 MRS 3.1.0 组件选择 MRS集群配套的组件，MRS不同版本集群支持的组件版本请参见MRS组件版本一览表。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
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Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类
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RemoteHDFS 表示将备份文件保存在备集群的HDFS目录。只能保留最新的一份备份文件，历史备份文件将被覆盖。 MRS 3.1.0和MRS 3.1.2版本选择此参数值，需要参考创建ClickHouse备份任务路径选择RemoteHDFS时的环境配置先进行环境配置。 MRS 3.2.0及之后版本还需要配置以下参数：
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Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的J
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing
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