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方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。
数据导入集群后，就可以继续基于大数据平台上层应用对数据进行分析处理了。 父主题： 数据迁移
选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
NAS（MRS 3.x及之后版本） NAS（Network Attached Storage）是一种特殊的专用数据存储服务器，包括存储器件和内嵌系统软件，可提供跨平台文件共享功能。
选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图6 下载集群客户端提示框 单击“确定”后，等待客户端软件生成成功。
方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。
不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python Spark场景，而其他配置项也同样可以在Python Spark中生效。
不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python Spark场景，而其他配置项也同样可以在Python Spark中生效。
taskmanager.network.netty.client.connectTimeoutSec：120s # netty的发送和接受缓冲区的大小(0表示netty默认参数，4MB) taskmanager.network.netty.sendReceiveBufferSize: 0 # netty的传输方式，默认方式会根据运行的平台选择合适的方式
选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
Task 承载业务逻辑的运算单元，是Spark平台上可执行的最小工作单元。一个应用根据执行计划以及计算量分为多个Task。
当仅填写“subnet_name”一个参数且VPC下存在同名子网时，创建集群时以VPC平台第一个名称的子网为准。推荐使用“subnet_id”。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 components 是 String 参数解释： 组件名称列表，用逗号分隔。
当仅填写“subnet_name”一个参数且VPC下存在同名子网时，创建集群时以VPC平台第一个名称的子网为准。推荐使用“subnet_id”。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 security_groups_id 否 String 参数解释： 集群安全组的ID。
当仅填写“subnet_name”一个参数且VPC下存在同名子网时，创建集群时以VPC平台第一个名称的子网为准。推荐使用“subnet_id”。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 components 是 String 参数解释： 组件名称列表，用逗号分隔。
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