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实时报警平台搭建 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台，该平台将应用多个云服务，结合数据开发模块的作业编辑和作业调度功能来实现。 假设客户有一个数据中心部署了很多应用，需要建立统一的运维系统，实时接收应用的告警信息。
添加审核人 在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 添加审核人 审核人必须是当前工作空间下具有审核权限的成员，需要先在“DataArts Studio首页-空间管理”的工作空间内编辑并添加空间成员。
华为沃土数字平台是使能行业客户数字化转型的平台参考架构。以云为基础，通过优化整合新ICT技术，融合数据，使能客户实现业务协同与敏捷创新。 DataArts Studio作为沃土平台数据使能模块，帮助接入沃土数字平台的企业更好的管理使用数据。 父主题： 咨询与计费
以上工作的有效开展，离不开组织管理、明确的责任人、考核体系、流程制度、数据治理政策和数据治理平台的支撑。
查看表 对于关系建模中的表，您可以查看模型视图、表详情、关系图、预览SQL以及发布历史。 查看模型视图 当您在关系模型中完成表的新建后，就可以通过列表视图和模型视图两种形式查看表模型。关系模型页面默认显示为列表视图，您可以切换为模型视图进行查看。 在DataArts Studio数据架构控制台
管理审核人 数据服务平台提供管理审核人的功能，您可在审核中心新建和删除审核人，下面以新建审核人为例介绍如何操作。 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
前提条件 已在ModelArts平台中完成工作空间的创建，具体请参考创建工作空间。 已在ModelArts平台中完成工作流的创建，具体请参考创建工作流。 参数 用户可参考表1和表2配置ModelArts Train节点的参数。
产品优势 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。
面向的读者 本文面向的读者包括：企事业各级管理人员、参与数据工作的相关人员、工具平台开发维护的相关人员等。
订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。
审核中心 开发环境生成的规范建模、数据处理类任务提交后，都会存储在审核中心页面，然后在审核中心页面进行任务发布，这些任务才会在生产环境上线。 审核人员审核对象 如果您是审核人员，请使用审核人员的账号参考以下步骤审核对象。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的
审核申请 功能介绍 审核申请。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/applys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
新建数据连接 创建DataArts Studio数据连接 数据集成 通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。
步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控，我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。
快速入门指引 数据治理中心DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。
DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 父主题： 数据架构
None 特性讲解 DataArts Studio 离线集成功能介绍 05:41 离线集成功能介绍 DataArts Studio 实时集成功能介绍 08:30 实时集成功能介绍 DataArts Studio 数据安全功能介绍 09:35 数据安全功能介绍 DataArts Studio
Http Trigger 功能 Http Trigger是DataArts Studio的一个跨平台调度触发器节点。
DDS连接参数说明 DDS连接适用于华为云上的文档数据库服务，常用于从DDS同步数据到大数据平台。 连接云服务DDS时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。
使用DataArts Studio前的准备 准备工作 步骤3：数据集成 通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。 可以将离线或历史数据集成到云上。
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