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Agent应用实践 低代码构建多语言文本翻译工作流
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开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型
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创建与管理知识库 知识库介绍 创建知识库 管理知识库 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
-6 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0.01 热身比例(warmup) 0.1 评估和优化模型 模型评估: 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线。
图4 获取Token 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证:https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。
05 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0.067 热身比例(warmup) 0.013 评估和优化模型 模型评估: 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线。
基于ModelArts Studio平台开发工作流,将数据标注、模型训练、部署上线等繁杂的流程固化为一个流水线的步骤。通过大模型的能力,即使只有少量样本,也可以达到良好的模型泛化性和鲁棒性,解决碎片化AI需求的问题。
您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求示例如图1,一个请求主要由请求URI、请求方法、请求消息头和请求消息体组成。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
中期海洋智能预测模型的训练类型选择建议: 中期海洋智能预测模型的训练支持预训练、微调两种操作,如果直接使用平台预置的区域中期海洋智能预测模型不满足您的使用要求时,可以进行预训练或微调。