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EasyNVR视频边缘计算网关具备视频采集、直播、转码、分发等能力，在录像功能方面，不仅可以调取录像视频直接回放，还可以将录像文件通过接口调用下载。而且，EasyNVR还能支持H.265编码格式的视频播放，极大地增强了平台的拓展性。 近期我们接到用户的反馈，EasyNVR在录像回看
剑指Offer——好未来视频面知识点储备+面后总结 情景介绍 时间:2016.10.12 13：00-地点:宿舍事件:好未来视频面 知识点储备 数据结构 单链表反转 public class ListNode { int val; ListNode next =
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目录 1、背景 2、解决方案概述 方案1：平台层统一接入集成 方案2：平台层统一接入集成 方案3：边缘端统一集成 1、背景 近期看到EMQ 联合万为致力于打造 AI、IoT “一体化”。 EMQ 打通前端 IoT 数据通路，万为则构建视频 AI 数据通路与应用
海康摄像头取、录像机RTSP视频流的字串格式 主码流 rtsp://IP:554/h264/ch1/main/av_stream rtsp://IP:554/ISAPI/streaming/channels/101?auth=YWRtaW46YWRtaW4xMjM0NTY=
我们知道，目前TSINGSEE青犀视频中基于GB28181接入的平台有EasyGBS和EasyCVR，EasyGBS是专门针对GB28181协议的视频平台，EasyCVR则是融合共享平台，兼容EasyGBS同时支持RTSP、Ehome、海康SDK、大华SDK等协议，今天给大家介绍下华为云平台级联到
打开控制台，执行代码 document.querySelectorAll('.part').forEach
一、SyncTV介绍 1.1 SyncTV简介 SyncTV简介 SyncTV 是一个可以让您远程一起观看电影和直播的程序。它提供同步观看、影院和代理功能。借助 SyncTV，您可以与朋友和家人一起观看视频和直播，无论他们身在何处。SyncTV 的同步观看功能可确保观看视频的每个人都处于视频中的同一点
（文末可在线听人美声甜的数学系博士小姐姐带你读李航《统计学习方法》）众所周知，AI行业里的技术大牛，微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室等知名机构有着丰富的从业经历的李航博士，又推出了“蓝宝书”《统计学习方法》第二版！很多同学都在举双手跟风说要购买，问一个扎心的问题：你能看懂整本书吗
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3.4 插入图标制作Word文档时，常会使用一些图标来增强文档内容的感染力，Word 2019新增了图标插入功能，可以根据文档需要快速插入图标。原始文件：下载资源\实例文件\第3章\原始文件\插入图标.docx最终文件：下载资源\实例文件\第3章\最终文件\插入图标.docx步骤01
2.5 使用艺术字艺术字是一种富于创意性、美观性和修饰性的特殊文本，一般应用于对版面美观度要求非常高的宣传海报、广告页等文档中。原始文件：下载资源\实例文件\第2章\原始文件\自然之声.docx最终文件：下载资源\实例文件\第2章\最终文件\自然之声.docx步骤01 选择艺术字样式
2.4 设置文本格式文本格式包括字体、字形、字号、颜色等。文本格式决定了文档的美观性及规范性，不同类型的文档使用的字体、字号都会有所不同。下面介绍文本格式的设置。2.4.1 设置文本的字体、字形、字号及颜色设置文本的字体、字形、字号及颜色有多种方法，下面介绍通过选项卡功能和浮动工具栏进行设置两种常用的操作
2.1.3 输入日期和时间若要在文档中添加当前日期和时间，可以使用插入日期和时间功能快速完成操作。如果还需要让插入的日期和时间随着系统的日期和时间变动，可通过自动更新功能来实现。原始文件：下载资源\实例文件\第2章\原始文件\作息时间表1.docx最终文件：下载资源\实例文件\第2
1.3.5 文档的基本保护Office 2019提供了一些基本的保护文档的功能，主要包括将文档标记为最终状态、用密码加密文档、为文档添加数字签名等，下面以Word 为例，介绍这些保护功能的基本操作。1．标记为最终状态当用户完成Word文档的制作之后，为了让其他人了解该文档是已完成的最终版本
1.13 处理视频流 问题定义你希望使用OpenCV来对视频流进行实时的图像处理。 解决方法Java版本的OpenCV提供了一个videoio包，以及一个特定的VideoCapture对象，它提供了多种方法来直接从连接的视频设备中读取矩阵对象。首先，你会看到如何从视频设备中获取一个特定大小的矩阵对象
怎么样，是不是看起来题目跟昨天的博客名称差不多？昨天是图片，今天是视频。从道理上说，将视频中的图像一一抓取，上色，合起来就是视频了。。。（我猜原理就是这样的）所以，让我们把18.04的quick-start的demo折腾完吧。这次是根据 https://gitee.com/lovingascend
手工分析了一下错误样例（注：以上分析去除了others类别错分样本），可以发现这个数据集比较难处理的是细粒度带来的识别困难、疑似数据标注错误、以及长尾分布的尾部类别，这也符合我们数据分析的结论。
优化器会给每个算子赋予代价，比如 Seq Scan，Redistribute，HashJoin都有代价，代价与数据规模、数据特征、系统资源等等都有关系，关于代价如何估算，后续文章再分析，本节只关注由这些代价怎么选路径。
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