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场景说明目前视频点播已提供了丰富的音视频上传方式，如视频点播控制台的本地上传，URL拉取功能等。但若您已有大量的音视频文件存储在OBS桶中，希望使用视频点播的转码、截图、视频剪辑等功能对这些音视频进行处理。使用工具批量上传可以将音视频文件迁移到点播服务中，但这种方式会导致OBS和点播服务中分别存有相同的音视频文件
华为智能视频云南向算法仓开放协议接口文档
qsv格式的爱奇艺视频文件是比较特殊的存在，因为其无法被其他的视频播放软件所打开播放，这个就让大部分人比较苦恼了，但是并不是没有办法解决。既然有qsv视频格式，那么肯定有转换qsv格式的软件了。比较比较常使用就是迅捷视频转换器了。因为这个软件不仅可以转换qsv视频还是无损转换，这就保证了视频质量不会有太大的变化了
在ModelArts上训练好模型之后，一般都要测试模型的效果，ModelArts上可以部署成在线服务来测试，但是这个在线服务只能手动上传测试单张图片。本文附件的压缩包中提供了以下三个脚本，可以实现在Notebook加载ModelArts中训练好的模型进行批量图片预测或对一个视频进行预测
//播放视频回调---写帧文件 void CALLBACK FedReaplayCallbackWithFrame(CHAR * szBuffer LONG lSize, void *pUsrData) { FILE *pFile = NULL; pFile = fopen("C:
请问300支持rtsp视频流的硬解码吗，我看到sample代码有个,但是看起来还是用CPU解码的
HiLens Studio 是一个提供给开发者的多语言类集成开发环境（Integrated Development Environment ，简称IDE），包括代码编辑器、编译器、调试器等，开发者可以在HiLens Studio 中编写和调试技能代码。在开发技能过程中，搭配视频流调试技能是非常必要的环节
1. CMS 8.14 安装指南1-安装ideploy和nslb：https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/AICC/1619681687732000193.mp4 2. CMS 8.14 安装指南2-安装sum和siahttps
WeLink用户如何使用零代码呢？快来观看视频，一起体验一下吧~注意：体验期需WeLink管理员搜索，在管理后台开放应用可见后，组织内成员就可见啦~videovideo
大家好，2019年我们大力推出产品的重要升级：新看板。 新看板重在打磨项目管理业务中最重要最高频的业务——工作项，大家都清楚，工作项是企业项目协作中所有人都要每天使用的业务，不管是团队对项目需求的管理，还是团队leader把需求分解到开发人员手上
本帖最后由 人工智能 于 2018-6-21 09:53 编辑 <br /><align=left>内容检测（Content Moderation），基于领先的图像、文本、视频检测技术，可自动检测色 情 、广告、暴恐、涉政等内容，检测图像清晰度和构图质量，帮助客户降低业务违规风险
比如人脸识别，就是AI最广泛的使用场景之一。人工智能可提取、分析图片视频中的面部特征，实现精准的人脸检测、对比搜索，目前已广泛应用于安防监控、照片美颜、相册智能分类等场景中。
全量司机视频录像数据采用5G技术回传，通过高速缓存设备进入智能分析中心后，就可借助AI技术自动识别司机的违规行为。
可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。
当前仅分析集群支持租户。 原理 MRS集群提供多租户的功能，支持层级式的租户模型，支持动态添加和删除租户，实现资源的隔离，可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。
标准化事件流程：标准化事件处理流程，通过WarRoom实现多运维兵种协同作战，通过响应预案提升事件处理效率； 运维大脑：基于历史故障和专家经验等运维大脑能力构筑故障快恢能力，实现已知故障自恢，未知故障沉淀经验 故障定界：提供故障分析和快速定界能力，助力基于响应预案的故障恢复
单击左侧导航栏的“评估与分析>迁移评估”，进入迁移评估界面。 在“数据库”页签，单击页面右上角的“新建评估”按钮，仔细阅读提示后，单击“确认”，弹出“创建推荐评估”窗口。
效能洞察（CodeArts Board）服务为企业管理者、开发者提供面向DevSecOps领域端到端的研发效能度量能力，提供从需求、缺陷、代码、构建、测试、部署、发布到运营等研发各阶段作业数据的分析洞察能力。
一、思路1、SoundNet模型在视频数据中先预训练，视频任务可能是场景识别，可参考这篇文章SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video。
通过对字母A、D的轮廓特征进行分析可以发现，对于同样尺寸的字母A和字母D，A字母轮廓面积比D字母轮廓面积小；对于已是最小图象的字母A和字母D，经过对182份手写英文字母数据进行统计分析得到字母A轮廓面积占图像面积的比例为0.075194884，字母D轮廓面积占图像面积比例为0.321412412
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