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RDKit | PD/PD-L1抑制活性化合物指标分析 RDKit | 基于SSSR区分环状化合物和链状化合物 导入库 from rdkit import rdBase, Chemfrom rdkit.Chem import AllChem, Draw,
网络安全方面 新型的病毒防御系统可以使用数据分析技术，建立潜在攻击识别分析模型，监测大量网络活动数据和相应的访问行为，识别可能进行入侵的可疑模式。
DataFrame类型 DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成 DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同 DataFrame既有行索引、也有列索引 index axis=0 axis=1 column DataFrame常用于表达二维数据
前言 响应时间拆分 258 原则的误区 响应时间合理定义 总结 前言 不止一次并且在不同的场合都被问到了响应时间该如何分析和定义的问题。问题大概是两种： 我们的系统性能差，应该如何分析响应时间呢？ 响应时间的长短如何定义呢？ 258原则是否适用？
H5页面卡顿原因分析： 1.动画太多：渲染重绘占用GPU 2.页面操作导致重绘频繁 3.页面元素复杂
Python数据分析学习笔记：计算相关系数 1、相关系数概念 相关系数，或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等，是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标
用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性，通常有两类标签。一类用户标签的值可能有多个，比如用户学历是中学、大学、研究生、博士等，年龄段是children、juvenile、youth、middle age、old age，这类标签称为枚举标签。
github.com/zq2599/blog_demos 服务端抓包场景 下图是个普通的web架构图，weatherservice是个服务端应用，收到来自浏览器的请求后，会向网站wthrcdn.etouch.cn发起请求，并将响应的数据返回给浏览器： 上述应用在开发调试时，需要抓包分析
分析源代码对学习FreeRTOS有重要的意义。
WES or Panel 变异检测分析 以下给出的步骤脚本主要针对WES or Panel (200~500x depth, AF > 1%)。
// 在这个列表中定义感兴趣的国家var countryList = ["Cambodia","Vietnam","Laos","Burma","Thailand","China"];// 导入国家边界并对感兴趣的国家进行过滤
■ 图6 出入库期初与结存分析
通过监控识别潜在性能问题，并给出优化建议 [4] ## 阿里云 - CodeUp 阿里云通过 CodeUp [5] 代码托管平台，也有在持续地拓展软件分析的能力。
小技巧：抓取完成之后，可以点击上方的 Save 将帧数据保存成 apr 文件，这样可以之后 Open，省的每次分析都需要连接手机、打开游戏。 基础使用 这个工具使用非常简单，核心是左下角的 Render Calls。
鸿蒙轻内核A核源码分析系列三 物理内存（1） 从本篇开始，我们分析下鸿蒙轻内核A核的内存管理部分，包括物理内存、虚拟内存、虚拟映射等部分。物理内存（Physical memory）是指通过物理内存条而获得的内存空间，相对应的概念是虚拟内存（Virtual memory）。
类属于引用数据类型，先对其进行内存分析，分析前首先给出两块内存控件的概念： 堆内存空间(Heap)：保存对象中具体的属性信息；栈内存空间(Stack)：保存的堆内存的地址数值，简化一点，假设保存在栈内存中的是对象的名称。
下面我们来分析一下。
某体育网站登录令牌加密分析 aHR0cHMlM0EvL3d3dy55YWJvMjU5LmNvbS9sb2dpbg== 这个网站需要分析的是登录时候的 sign 令牌 抓包与加密定位 老规矩先用开发者工具抓包 这里一般定位就是 搜参数 和 
完美的实时流计算框架搭配上高扩展、高实时的分布式搜索引擎Elasticsearch，Nginx日志分析便是手到擒来。 让我们来看看nginx日志长什么样，nginx日志分两种：访问日志和错误日志，这里我们只关注访问日志。
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