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1.写法时注意的问题及说明 上一篇简单介绍 *取值运算符和 &取址运算符的定义,还有简单了解; 这一篇相当于上一篇的拓展; 简单语句区别 先看下面四种简单语句: *p+=1;//(1) ++*p;//(2) (*p)++;//(3) *p++;//(4) 分析一下就知道前三种语句相同
简介: 本篇介绍K均值聚类算法实现。 01、算法说明 K均值聚类算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类有一个聚类中心,即质心,每个类的质心是根据类中所有值的均值得到。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别
在石油工程领域,测井数据的分类与聚类分析对于地质解释、油藏评估和生产优化等任务至关重要。传统的人工分类方法通常费时费力且容易受主观因素影响。然而,借助聚类算法和机器学习技术,我们可以实现对大量测井数据的自动化分类和聚类分析。
下面进行可视化分析。
时间序列分析,即输入特征都是与时间相关的数据,同时需要考虑周期、趋势、节假日、突变等因素,通过一些手段来分析时间序列的特点,发现其中的变化规律,并用于预测未来时序数据的统计技术。分析时间序列,进行合理预测,做到提前掌握未来的发展趋势,为业务决策提供依据,这也是决策科学化的前提。
最近看到一个题目,是当在浏览器中输入一个url后回车,后台发生了什么?比如输入url后,你看到了百度的首页,那么这一切是如何发生的呢? 这个问题之前、最近、我想以后肯定还会被问到,或者问到这样的题目,如果在百度框里输入查询的字符串开始,
文章参考:小刘源码 ConcurrentHashMap源码解析_01 成员属性、内部类、构造方法分析 1、简介 ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本,内部也是使用(数组 + 链表 + 红黑树)的结构来存储元素。
二、 windows系统散列值获取分析与防范 windows操作系统通常会对用户的明文进行加密处理,在域环境下,用户信息存储在ntds.dit中,加密后为散列值。
2.1 网络分析 2.2 静态分析 2.3 动态分析 III、多开 3.1 原理和检测 3.2 Mac多开WeChat IV 基础知识储备(logos 语法) IV see also
在油藏数据分析中,聚类算法可以帮助发现隐藏在数据中的模式和结构,从而提供洞察力和决策支持。 示例:油藏数据聚类分析 下面我们将以一个简单的油藏数据集为例,展示如何使用聚类算法进行数据分析。首先,我们将数据加载到Python环境中。
DataFrame对象操作 重新索引 .reindex()能够改变或重排Series和DataFrame索引 .reindex(index=None, columns=None,…)的参数 参数说明index, columns新的行列自定义索引fill_value重新索引中
原因分析 客户端与服务端网络延时比较长。 客户端与服务端之间以及Redis实例之间网络带宽过载。 Redis数据节点上运行了其他耗CPU比较高的服务。 客户端连接池配置不合理。 Redis中使用了keys * 等全库扫描的命令。
关键词: 电源开关,电子开关 在 电子小帮手电路中的设计原理 中,给出了实现电路电子开关电路分析。 电路的原理图如下图所示。 ▲ 开关电路简化后的电路 在电路上电之前。开关"TEST"断开,单片机也没有通过VCC加电。
文章目录 一、数据文件 1、下载数据文件 2、json文件行结构 二、数据清洗与分析任务
点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动编辑 Python可视化数据分析06、Pandas进阶 📋前言📋 💝博客:【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望
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