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CCI支持的云存储有哪些，哪种存储需要设置备份？ 当前CCI支持使用如下几种云存储： 云硬盘（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 其中云硬盘存储需要人工配置备份策略，详情请参见云硬盘备份管理。 父主题： 存储管理类
以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。 您创建命名空间时，需要创建或关联VPC，创建在命名空间的容器都运行在VPC之内。 弹性负载均衡 弹性负载均衡（ Elastic Load Balance，ELB）将访问流量自动分发到多台云服务器，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。
CCI）插件前预留空间配额。 单实例：需要预留一个节点，节点下至少需要有7个Pod空间配额。若开启网络互通，则需要有8个Pod空间配额。 高可用：需要预留两个节点，节点下至少需要有7个Pod空间配额，共计14个Pod空间配额。若开启网络互通，则需要有8个Pod空间配额，共计16个Pod空间配额。
或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载
或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载
项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 创建Pod kubernetes资源
参见云硬盘计费。 云容器实例无法导入以下条件的磁盘：非当前可用区、状态非可用、系统盘、被CCE关联、非SCSI盘、共享盘、专属存储、冻结盘、HANA服务器专属类型盘（高IO性能优化型/超高IO时延优化型）。 云硬盘存储卷只能当一个新盘来用。对于云容器实例没有挂载过的云硬盘存储卷，云硬盘存储卷中的内容对容器不可见。
访问负载。 ELB实例：选择ELB实例，如没有ELB实例可以单击“创建共享型ELB实例”去创建。 此处创建的ELB需要与负载所在命名空间在同一个VPC内。 CCI暂时不支持独享型负载均衡，建议您创建共享型ELB实例。 ELB协议：即公网访问使用的通信协议，支持HTTP、HTTPS、TCP和UDP协议。
netes是直接管理Pod而不是容器。 Pod中运行多个需要耦合在一起工作、需要共享资源的容器。通常这种场景下是应用包含一个主容器和几个辅助容器（SideCar Container），如图1所示，例如主容器为一个web服务器，从一个固定目录下对外提供文件服务，而辅助的容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。
和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专门的维护人员管理和维护，进而专注于应用开发，提升应用开发效率、节约企业IT成本。传统上使用Kubernetes运行容器，首先需要创建运行容器的Kubernetes服务器集群，然后再创建容器负载。
右上角“升级”。 修改Pod规格。 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 修改容器配置。
Ingress支持绑定增强型ELB实例，您可以调用创建负载均衡器（增强型）创建ELB实例，更方便的方法是通过ELB控制台创建增强型ELB实例。 ELB实例根据IP地址不同可以分为私网ELB实例和公网ELB实例，区别在于公网ELB实例绑定了一个公网IP，您可以根据需要选择。 创建Ingress
创建Namespace 功能介绍 创建一个Namespace。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。调用接口时必须指定metadata.annotations中namespace
应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载，以tensorf
修改名称，需要重新创建。 命名空间 选择命名空间，如果还未创建命名空间，请参考命名空间创建。 任务描述 描述信息，少于等于250个字符。 Pod规格 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使
GPU进行深度学习时，通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。 Pod存储空间限制 如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的rootfs，每个Pod存储空间限制如下所示： 表4 每个Pod存储空间限制 Pod类型 存储空间限制 CPU型Pod 20G GPU型Pod 20G
存储”，选择“文件存储卷”，单击“添加文件存储卷”。 可以选自动创建或使用已有文件存储，使用已有存储需要提前导入存储，具体步骤请参见导入SFS 1.0容量型文件系统。 选择导入的文件存储类型为SFS容量型。 使用SFS容量型文件存储期间，不建议对文件存储进行容量调整，以避免造成数据丢失。 图2 选择存储类型为SFS
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
ELB实例根据IP地址不同可以分为私网ELB实例和公网ELB实例，区别在于公网ELB实例绑定了一个公网IP，您可以根据需要选择。您可以调用创建负载均衡器（增强型）创建ELB实例，更方便的方法是通过ELB控制台创建增强型ELB实例。 ELB实例必须与Service在同一个VPC内，否则无法绑定。 跨names
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