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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)
Lite弹性集群面向k8s资源型用户,提供托管式k8s集群,并预装主流AI开发插件以及自研的加速插件,以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力,用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。请参见弹性集群k8s Cluster。 弹性裸金属:弹性裸金属提供不
调测需要的运行环境与工具链。 模型适配:针对昇腾迁移模型必要的转换和改造。 模型准备,导出和保存确定格式的模型。 转换参数准备,准备模型业务相关的关键参数。 模型转换,包含模型转换、优化和量化等。 应用集成。 针对转换的模型运行时应用层适配。 数据预处理。 模型编排。 模型裁剪。
Lite Cluster面向k8s资源型用户,提供托管式k8s集群,并预装主流AI开发插件以及自研的加速插件,以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力,用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。 ModelArts Lite Cluster主要支持以下功能: 同
Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包,需要进行权重转换。 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。
“Creating”、“Queuing”、“Running”、“Failed”、“Completed”、“Terminating”、“Terminated”、“CreateFailed”、“TerminatedFailed”、“Unknown”、“Lost”。 duration Long 训练作业运行时长,单位为毫秒。
动态shape,并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题,因为CPU算子支持动态shape;而在昇腾场景上,算子需要指定具体的shape信息,并且在模型转换的编译阶段完成对应shape的编译任务,从而能够在推理时支持多种shape的输入。
常见问题 模型转换失败怎么办? 图片大Shape性能劣化严重怎么办? 同样功能的PyTorch Pipeline,因为指导要求适配onnx pipeline,两个pipeline本身功能就有差别,如何适配? AOE的自动性能调优使用上完全没有效果怎么办? 迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办
Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包,需要进行权重转换。 进入llm_tools代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。
True, the last directory of the source folder will not copy to the destination folder. [default: False] -C, --config-file PATH Configure file
输入数据为图片时,建议单张图片小于12MB。 输入数据格式为csv时,建议不要包含中文。如需使用中文,请将文件编码格式设置为UTF-8编码。您可以使用代码方式转换文件编码格式,也可以将csv文件用记事本方式打开,在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。 输入数据格式为csv时,建议文件大小不超过12MB。
图2 单个资源转按需 批量资源到期转按需:选择需要更改计费模式的实例,单击列表左上角的“到期转按需”。 查看资费变更的相关信息后,单击“到期转按需”。 父主题: 变更计费模式
音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配的视频,俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。 Wav2Lip模型的
LoRA微调权重转换 LoRA微调训练前,需要先把训练权重文件转换为Megatron格式。 LoRA微调训练和SFT全参微调使用的是同一个HuggingFace权重文件转换为Megatron格式后的结果也是通用的。 如果在SFT微调任务中已经完成了HuggingFace权重转换操作,如果
16:30:30 约束限制 专属资源池计费模式为“按需计费”。 只有订购实例状态是“使用中”的资源才能变更资费。 计费模式变更只支持以专属资源池为粒度进行整体变更,不支持以规格为粒度进行部分变更。 一个专属资源池的所有节点,必须为一种计费模式,全部为按需计费模式或全部为包年/包月计费模式
LoRA微调权重转换 LoRA微调训练前,需要先把训练权重文件转换为Megatron格式。 LoRA微调训练和SFT全参微调使用的是同一个HuggingFace权重文件转换为Megatron格式后的结果也是通用的。 如果在SFT微调任务中已经完成了HuggingFace权重转换操作,此处
to rgb 系统已将图片转成RGB格式处理,不需要用户处理。 5 type illegal 非图片文件,但可以转换成JPG convert to jpg 系统已将图片转换成JPG格式处理,不需要用户处理。 父主题: 模型训练
模型适配 基于MindSpore Lite的模型转换 动态shape 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
约束:MindSpore版本要求1.6.0及以上。 修改样例代码,增加如下内容: # 载入依赖接口 from mindx_elastic.terminating_message import ExceptionCheckpoint ... if args_opt.do_train: dataset