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最大值：999999999999 abnormal_tasks_count Integer 异常任务数量。 最小值：0 最大值：999999999999 terminated_tasks_count Integer 终止任务数量。 最小值：0 最大值：999999999999 completed_tasks_count
object：待转换的对象 返回信息 返回xml格式的字符串 public static String toXml(Object object, Map<String,Object> config) object转换成xml 输入参数 object：待转换的对象 config：转换配置 返回信息
upper(string str) 将字符串全部转换为大写字符。 lower(string str) 将字符串全部转换为小写字符。 camelize(string str) 使用驼峰式大小写转换str中的单词，删除所有空格，并将除第一个单词外的每个单词的首字母转换为大写。 dasherize(string
balance。 CompletingRebalance：所有成员加入group。 Stable：消费组内成员可正常消费。 coordinator_id Integer 协调器编号。 members Array of MemberEntity objects 消费者列表。 group_message_offsets
MySQL)、Oracle、PostgreSQL和SQL Server、Gauss100时可配置。 在每次任务执行过程中，如果源端的某些数据符合集成条件，但因为网络抖动或数据转换异常等原因，无法顺利集成到目标端数据源，则ROMA Connect可以将这些数据以文本文件的形式存储在OBS中。 如果需要配置“异常数据存
业务使用介绍 功能简介 数据集成FDI是ROMA Connect的数据集成组件，支持多种数据源之间的数据集成转换。使用ROMA Connect进行数据集成，有如下优势： 支持多种类型数据源 ROMA Connect支持接入关系型数据库、大数据存储、半结构化存储、消息系统等多种类型
配置MySQL CDC（Binlog） 概述 CDC（Change Data Capture），即数据变更抓取，通过为源端数据源开启CDC，ROMA Connect可实现数据源的实时数据同步以及数据表的物理删除同步。 本章节主要介绍如何为MySQL数据库开启Binlog模式CDC功能。
数据映射 “数据映射”处理器用于将源端数据转换为目标端格式的数据。后续节点可通过payload方式引用数据映射处理器的输出数据。 配置参数 参数 说明 源端数据源 设置源端数据源，数据库类型的数据源在选择完表之后会自动显示字段信息，其他格式的数据源需要通过导入文件或者手动增加的形
SIGINT, syscall.SIGTERM) select { case <-sigterm: log.Println("terminating: via signal") } // Wait for message deliveries before shutting down
配置任务基本信息 概述 通过在ROMA Connect中创建数据集成任务，您可以实现不同数据源之间的数据集成转换。ROMA Connect根据您在数据集成任务中的配置，决定如何将指定的源端的一个数据表中的数据集成到目标端的一个数据表中。 数据集成任务的配置分为任务基本信息、制定计
本节主要提供数据集成任务Mapping信息的配置说明。Mapping信息用于告诉ROMA Connect源端数据字段到目标端数据字段的映射规则，把获取到的源端数据转换成写入目标端的数据。 配置Mapping信息 在创建任务页面中配置Mapping信息，有自动配置和手动配置两种方式。 源端与目标端字段名请
common_name String 域名 san Array of strings san扩展域名 not_after String 有效期到 signature_algorithm String 签名算法 create_time String 创建时间 update_time String 更新时间
该限制会导致自定义后端响应异常。 当数据源返回numeric类型数据时，如果该数据的小数位精度超过6位，且数值为0时，数据后端会把该数据值转换为科学计数法。因此，不建议把numeric类型数据的小数位精度设置为超过6位。 前提条件 ROMA Connect已接入数据源，具体请参考接入数据源。
common_name String 域名 san Array of strings san扩展域名 not_after String 有效期到 signature_algorithm String 签名算法 create_time String 创建时间 update_time String 更新时间
body = {}; return obj; } 如果转换的数据存在时间类型。则JS脚本中需参考以下加黑字段修改： 编排模式下，目标端数据源类型为API，且使用JS脚本进行数据转换时，会自动先将源端类型为Date的数据类型转换为yyyy-MM-dd HH:mm:ss的字符串类型。
数据源IP不在有效网段内。 检查task_id参数是否正确，修改task_id后重。 400 FDI.3048 Invalid pagination parameters. 分页参数不合法。 请参考API接口文档修改limit和offset参数。 400 FDI.3049 The
创建MQS到数据库的集成任务 概述 通过数据集成任务，把MQS中的设备数据进行数据结构转换并写入停车场管理系统的数据库中。此处假设停车场管理系统的数据库为MySQL。 操作步骤 接入MQS数据源。 在左侧的导航栏选择“数据源管理”，单击页面右上角的“接入数据源”。 在接入数据源页
传输消息，可以在不同的应用程序、平台和系统之间进行通信。MQ可以确保消息在传输过程中不会丢失、重复或失序，并且可以在不同的系统之间进行数据转换和格式化。 创建IBM MQ连接 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。 选择“IBM
传输消息，可以在不同的应用程序、平台和系统之间进行通信。MQ可以确保消息在传输过程中不会丢失、重复或失序，并且可以在不同的系统之间进行数据转换和格式化。 创建IBM MQ连接 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。 选择“IBM
filebeat |_ log |_ docker-compose.yml |_ filebeat.yml 登录SHUBAO组件所在节点，切换root用户，执行以下命令创建Filebeat相关目录和配置文件。 用户可自定义配置文件所在路径，此处以在根目录下创建filebeat目录为例进行说明。
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