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解析函数 资源函数 字典函数 列表函数 编码解码函数 IP解析函数 特定结构化数据函数 正则表达式函数 日期时间函数 字符串函数 算术函数 转换函数 操作符函数 事件检查函数 父主题： 日志消费与加工
目前此功能处于邀测中，暂不支持用户开通，邀测期间可能会偶现查询慢，持续优化中。 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 正则式函数 同比和环比函数 窗口函数 类型转换函数 数学计算函数 URL函数 IP地址函数 电话号码函数 数组函数 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
mills_to_timestamp函数 将UNIX时间戳转换为日期和时间表达式。 from_unixtime函数 将UNIX时间戳转换为日期和时间表达式。与mills_to_timestamp函数用法一致。 to_iso8601函数 将日期类型或时间戳类型的日期时间表达式转换为ISO8601格式的日期时间表达式。
更新数据库表字段失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 系统类错误（LTS.02XX） LTS.0201 Request signature failed. 网络请求签名失败。 请检查region和设备时间（时区）是否正确。 LTS.0202 Write to file failed
说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。 说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。
删除字符串开头的指定字符。 str_rstrip 删除字符串结尾的指定字符。 str_lower 将字符串中所有大写字符转换为小写字符。 str_upper 将字符串中所有小写字符转换为大写字符。 str_title 将所有单词的第一个字母转化为大写，其余字母均为小写。 str_capitalize
移动端：可以使用移动端iOS SDK，Android或MAN（移动数据分析）接入。 ARM设备：ARM平台可以使用Native C交叉编译。 商家平台设备：X86平台设备可以用SDK、ARM平台可以使用Native C交叉编译。 实施方法： 日志写到本地文件，通过创建日志采集任务写到指定日志流中。 D
将两个字符串拼接起来，返回拼接后的结果。 btrim函数 删除字符串左右两侧的空格。 parse_long函数 将字符串转换成基于指定基数的Long型，如果未指定基数，则基于十进制对原始字符串进行转换。 split函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子字符串的集合。如果设置了limit，则使用limit限制拆分字符串的数量。
\"GET http://prod.sss.ads.sg2.aaa/loc/ation?version=3&ip=100.0.0.0&coordinate=27.7044784,85.3007481&device_id=dsadsadasdsadasd&beyla_id=wqeb123ndadsa233ddada
函数格式 xml_to_json(source) 参数说明 参数 类型 是否必填 说明 source String 是 传入需要被转换的字段。 返回结果 返回转换后的JSON数据。 函数示例 测试数据 { "str": "<data><country name=\"Liechten
场景一：过滤LTS日志 场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 场
是否必填 说明 value String 是 被编码的值。 plus Boolean 否 是否将空格转换为加号，默认为false。 true：将空格转换为加号。 false：不转换空格为加号。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 示例1：对数据进行URL编码。 测试数据 {
1626314520 json_extract_scalar函数 从Results字段中获取RawResultCount字段的值，并将这些值转换为bigint类型进行求和。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"RawResultCount":1}]
是dict类型的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜
\"GET http://prod.sss.ads.sg2.aaa/loc/ation?version=3&ip=100.0.0.0&coordinate=27.7044784,85.3007481&device_id=dsadsadasdsadasd&beyla_id=wqeb123ndadsa233ddada
type String 否 数据输出时的数据格式。 auto（默认值）：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回原始值。 JSON：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回default参数的值。 raw：返回原始值。 返回结果 根据参数配置，返回JSON格式数据或者原始值。
析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字段的名称。单击下拉
析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字段的名称。单击下拉
较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
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