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transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,)) ]) # 将 raw mnist 数据集转换为 pytorch mnist 数据集 convert_raw_mnist_dataset_to_pytorch_mnist_dataset(args
txt") 支持。当前cuda版本无so文件,需外部导入so文件(自行在浏览器下载),再设置LD_LIBRARY_PATH,具体见2。 不支持。尝试更换引擎,重新下发作业。或者使用自定义镜像创建作业,可参考使用自定义镜像创建作业。 父主题: 云上迁移适配故障
取处理。 处理方法 结合当前购买的SFS盘性能规划业务, 建议不要运行到性能上限。 可以购买多个SFS Turbo实例分担业务压力, 或者更换高性能的SFS盘。 一个SFS实例容量建议不要太大,建议以同样的成本换成购买多个SFS实例。 父主题: Lite Server
transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,)) ]) # 将 raw mnist 数据集转换为 pytorch mnist 数据集 convert_raw_mnist_dataset_to_pytorch_mnist_dataset(args
重文件的格式要求为Huggface格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 3.权重要求放在磁盘的指定目录,并做目录大小检查,参考命令如下: df -h Step4 制作推理镜像
委托用户:选择委托名称。使用账号A创建一个权限委托,在此处将该委托授权给账号B拥有的委托。在使用账号B登录控制台时,可以在控制台右上角的个人账号切换角色到账号A,使用账号A的委托权限。 图3 委托用户切换角色 “委托选择” 已有委托:列表中如果已有委托选项,则直接选择一个可用的委托为上述选择的用户授权。单击委托名称查看该委托的权限详情。
命令,将必要的内核模块加载到系统中。但有时候也可能需要手动执行该命令。例如,在更新了NVIDIA驱动后,需要重新加载新版本的内核模块才能使变更生效。 此外,若使用了多个NVIDIA显卡,每个显卡都需要加载相应的内核模块才能正常工作。在这种情况下,也需要手动执行“nvidia-mo
ret = dataset.with_transform(_format_transforms) return ret # 转换函数 def _format_transforms(examples): examples["pixel_values"] = [_transforms(img
SDK中,“request.setBody()”只支持String类型,所以只支持输入为文本格式的预测请求。如果输入的是文件格式,需要先进行base64编码转换成文本。 输入为文件格式 此处以json格式为例介绍读取本地预测文件并进行base64编码的请求体,请求体示例如下: package com
服务端打印如下信息,表示发送请求成功。 图4 发送请求 客户端返回图像的base64编码。 图5 图像的base64编码 将客户端返回的base64编码转换为图片。 from PIL import Image from io import BytesIO import base64 def
本文价格仅供参考,实际计算请以ModelArts价格详情中的价格为准。 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费资源池后变更了规格配置,会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费,旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了规格配置,将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。
专属资源池扩容,可参考扩缩容资源池。 如果磁盘空间不够,可以尝试重试,使实例调度到其他节点。如果单实例仍磁盘空间不足,请联系系统管理员,更换合适的规格。 如果是大模型导入的AI应用部署服务,请确保专属资源池磁盘空间大于1T(1000GB)。 父主题: 服务部署
在专属资源池列表中,选择需要删除的资源池的操作列“更多 > 删除”。 在“删除资源池”页面,需在文本框中输入“DELETE”,单击“确定”,删除资源池。 可切换“训练作业”、“推理服务”、“开发环境”页签查看资源池上创建的训练作业、部署的推理服务、创建的Notebook实例。 图1 删除资源池 释放游离节点
可能影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于资源池管理、节点管理、扩缩容、驱动升级等。 高 不可恢复。 节点 退订、移除、关机、污点管理、切换/重装操作系统等。 可能影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级、带本地盘机型的本地盘数据丢失等。 高 不可恢复。
labels train_filenames += filenames train_data = np.concatenate(train_data_record, axis=0) train_labels = np.array(train_labels)
后请及时停止Notebook实例或删除。使用EVS做存储时,需同时清理存储到EVS中的数据。 CodeLab计费:在体验CodeLab时,切换为付费规格后会收费,使用完后请在JupyterLab界面及时停止Notebook实例。 训练作业:训练作业运行时会收取费用,使用完请及时停
ret = dataset.with_transform(_format_transforms) return ret # 转换函数 def _format_transforms(examples): examples["pixel_values"] = [_transforms(img
成授权。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户,并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择ModelArts,进入ModelArts主界面,选择不同类型的专属资源池,在页面单击“创建”
成授权。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户,并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择ModelArts,进入ModelArts主界面,选择不同类型的专属资源池,在页面单击“创建”
后请及时停止Notebook实例或删除。使用EVS做存储时,需同时清理存储到EVS中的数据。 CodeLab计费:在体验CodeLab时,切换为付费规格后会收费,使用完后请在JupyterLab界面及时停止Notebook实例。 训练作业:训练作业运行时会收取费用,使用完请及时停