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W4A16量化工具 ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──quantize.py # 昇腾适配的量化转换脚本 ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation
即Step3 上传代码包和权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。若使用了量化功能,则使用推理模型量化章节转换后的权重。如果使用的是训练后模型转换为HuggingFace格式的地址,还需要有Tokenizer原始文件。 --max-num-seqs:最大同时处理的请求数,超过后拒绝访问。
为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。启动容器时默认用户为ma-user用户。 docker exec
on" } ] } 数据域迁移算子(CycleGan算子) 基于CycleGAN用于生成域迁移的图像,即将一类图片转换成另一类图片,把X空间中的样本转换成Y空间中的样本。CycleGAN可以利用非成对数据进行训练。模型训练时运行支持两个输入,分别代表数据的原域和目标域,在训
rsionAcl obs:bucket:PutBucketAcl obs:object:PutObjectAcl 从OBS导入模型。 模型转换指定OBS路径。 按需配置。 表2 部署上线所需权限 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 配置建议 部署服务 ModelArts
方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS Code插件市场上搜索ModelArts-HuaweiCloud,若显示如下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索,若显示如下则网络正常,请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。
为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。启动容器时默认用户为ma-user用户。 docker exec
为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。启动容器时默认用户为ma-user用户。 docker exec
为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。启动容器时默认用户为ma-user用户。 docker exec
|── finetune # 微调加载的数据 |──converted_weights # HuggingFace格式转换magatron格式后权重文件 |── saved_dir_for_output # 训练输出保存权重,目录结构会自动生成,无需用户创建
为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。启动容器时默认用户为ma-user用户。 docker exec
必须大于0,不配置默认值为0。当小于1时,代表滚动升级时允许缩容的实例数的百分比;当大于1时,代表滚动升级时允许缩容的实例数。 termination_grace_period_seconds 否 Integer 容器优雅停止时间。 persistent_volumes 否 Array
方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS Code插件市场上搜索ModelArts-HuaweiCloud,如果显示如下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索,若显示如下则网络正常,请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。
lm_tools/spec_decode文件夹,使用convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py脚本进行权重转换。转换命令为 python convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py --base-path 大模型权重地址
训练作业性能降低 问题现象 使用ModelArts平台训练算法训练耗时增加。 原因分析 可能存在如下原因: 平台上的代码经过修改优化、训练参数有过变更。 训练的GPU硬件工作出现异常。 处理方法 请您对作业代码进行排查分析,确认是否对训练代码和参数进行过修改。 检查资源分配情况(cpu/
Gallery社区的Notebook案例,使用的资源是ASCEND的,“Run in ModelArts”跳转到CodeLab,就可以使用昇腾卡进行训练。 也支持切换规格 父主题: CodeLab
自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、服务部署 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 但包年/包月资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。 包年/包月转按需 支持变更为包年/包月计费模式。 按需转包年/包月 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使
|── finetune # 微调加载的数据 |──converted_weights # HuggingFace格式转换magatron格式后权重文件 |── saved_dir_for_output # 训练输出保存权重,目录结构会自动生成,无需用户创建
Step3 上传代码包和权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。如果使用了量化功能,则使用推理模型量化章节转换后的权重。如果使用的是训练后模型转换为HuggingFace格式的地址,还需要有Tokenizer原始文件。 --max-num-seqs:最大同时处理的请求数,超过后在等待池等候处理。
用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单