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账户余额不足时，会导致包年/包月实例扩容失败。 size 否 Integer 实例通过自动扩容所能达到的存储空间上限，单位：GB。 GeminiDB Cassandra 存储空间的上限需大于等于实例当前存储容量的100GB，且最大上限不能超过实例当前规格支持的最大存储容量。 批量
非10倍数向上取整。每次至少扩容100GB。 实例存储空间上限 自动扩容上限，单位：GB。 需要大于等于实例购买的存储空间大小，且最大上限不能超过实例当前规格支持的最大存储容量。 单击“确定”。 批量自动扩容 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 注：结束时间不能晚于当前时间。 limit 是 Integer 表示每次查询的日志条数，最大限制100条。 line_num 否 String 日志单行序
text , person_id text，PRIMARY KEY(age, name)); 但是这里的索引表的PARTITION KEY 是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点，因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点，使用的是local数据摆放策略。 所以这里建议我们使用native
不传该参数，默认为“cassandra”。 offset 否 Integer 参数解释： 索引位置，偏移量。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 取值必须为数字，且不能为负数。 默认取值： 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询）。 limit 否 Integer
结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。注：结束时间不能晚于当前时间。 limit 是 Integer 表示每次查询的日志条数，最大限制100条。 line_num 否 String 日志单行序
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。
KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set lua-time-limit），因此在任意时刻执行SCRIPT KILL都能直接终止脚本，而不是等待脚本超时后才终止。
只有在键不存在时才会设置键的值，如果键已经存在，命令不会执行任何操作。这样，第一个获取锁的进程会成功设置键的值，而后续尝试获取锁的进程都会失败，直到锁被释放。 为了防止锁永远不被释放（例如，持有锁的进程崩溃），通常会给锁设置一个过期时间，这可以通过EXPIRE命令来实现。Redis
在广告RTA中，通常选用以下数据库作为画像数据库： MySQL：难以满足数十万至百万QPS并发和低时延的要求。 MongoDB/Hbase：可以存储TB级数据，成本便宜，但无法满足稳定低时延诉求，超时率高，容易导致停投，影响商业利益。 内存数据库：能提供高并发、低时延极致性能，如开源自建Redis，是业界选用比较
结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。注：结束时间不能晚于当前时间。 limit 是 Integer 表示每次查询的日志条数，最大限制100条。 line_num 否 String 日志单行序
例如北京时间偏移显示为+0800。 默认取值： 不涉及。 end_time 是 String 参数解释： 结束时间。 约束限制： 结束时间不能晚于当前时间。 取值范围： 格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。
命令兼容列表 GeminiDB（Redis接口）提供集群版和主备版，同时兼容社区Redis 5.0及以下版本（100%）、Redis 6.2(包含6.2.x)、Redis 7.0命令，应用上云无需修改代码。 本章节详细介绍GeminiDB （Redis 接口） Redis 5.0、Redis
[{"term": {"col1": 1}}]}}}'); 上面三条语句，是等效的；类似这种情况，建议使用第一种的普通cql查询，只有当普通cql无法支持时，再使用json扩展查询；上面三个语句推荐顺序次为从上到下。 3. 查询条件：col1=1 and col2>=2。 SELECT *
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