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在这之前，H公司采用其自建的大数据集群，并安排专人维护，每年固定购买电信联通双线专用带宽，在机房、电力、专网、服务器、运维方面进行高额投入，但其在面对客户不断变化的业务诉求时，因为人员投入不足，大数据集群能力不匹配，而无法聚焦业务创新，使得存量100T的数据只有4%的利用率。 在将本地的贸易统计数据迁移到
提示没有权限访问，如图1所示。 执行启动作业/重启集群等操作时，报错当前策略不允许执行，如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接 原因分析 以上所列的问题均属于权限配置问题。 解决方案 如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用： 检查用户是否添加DAYU
事务模式迁移 CDM的事务模式迁移，是指当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果
varying怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA时，如果迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示，如图1所示。 图1 日志信息
群，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握集群运行中所产生的网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率等信息。 关于CDM支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见查看监控指标。 父主题： 安全
公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明
API 集群管理 作业管理 连接管理
字段映射界面无法显示所有列怎么处理？ 问题描述 在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无
作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.con
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 故障处理类
separator 否 String 字段分隔符，默认为空格。 toJobConfig.identifierEnclose 否 String 连接引用表名或列名时的分隔符号，默认为空。 父主题： 目的端作业参数说明
创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名怎么处理？ 问题描述 创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名。 原因分析 这是由于可能上传了暂不支持的最新ORACLE_8驱动（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解决方案
间5～10分钟前的状态。如果您的CDM集群刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 CDM集群正常运行。 重启失败、不可用状态的集群，无法查看其监控指标。当集群再次启动或恢复后，即可正常查看。 CDM集群已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的集群，需要等
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 SAP HANA 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 分库 每个后端连接一个子作业，子作业支持按主键分片。 NoSQL 分布式缓存服务（DCS） 不支持分片。 Redis 不支持分片。 文档数据库服务（DDS）
初步怀疑是源端和目标端在字段类型转换出现异常。 将目标端表字段类型biginit改为 string，重新跑作业还是失败，报错内容跟之前一样。 配置开启脏数据，重跑作业后作业依旧失败，但是有3条数据已迁移到目标表。 通过对比迁移失败的数据记录和成功的距离，怀疑是类型为boolean的字段导致的。 解决方案 将目标
Hudi源端作业，读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。
SS） Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）
Mysql导入数据到DLI，快执行完时失败了提示Invoke DLI service api failed错误怎么解决？ 问题描述 导入了4000W数据，快执行完时报如下错误。 故障分析 结合报错，考虑是DLI目的端写入问题。但因日志截图不全，进入CDM集群，查看客户作业日志。
SS） Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）
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