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创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而 install.sh 则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。 图1 训练作业启动命令 父主题: 准备镜像
在某些推理场景中,模型输入的shape可能是不固定的,因此需要支持用户指定模型的动态shape,并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题,因为CPU算子支持动态shape;而在昇腾场景上,算子需要指定具体的shape信息,并且在模型转换的编译阶段完
创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。 图1 训练作业启动命令 父主题: 准备镜像
模型训练完成后,可以将训练产生的权重文件用于推理。推理前参考本章节,将训练后生成的多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式的权重文件。 如果无推理任务或者使用开源Huggingface权重文件进行推理,可以忽略此章节。和本文档配套的推理文档请参考《开源大模型基于DevServer的推理通用指导》。
训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b
maxCount Integer 资源规格的弹性使用量,物理池该值和count相同。 azs Array of azs objects 资源所在的AZ的数量。 表24 azs 参数 参数类型 描述 az String AZ的名称。 count Integer AZ的资源数量。 表25 scope
of DataSource objects 数据集输入位置,用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集,该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加密桶下的OBS路径。目前仅支持传入单个DataSource。 dataset_name
训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b
txt 文本分类的标注对象和标注文件均为文本文件,并且以行数进行对应。如标注文件中的第一行表示的是标注对象文件中的第一行的标注。 例如,标注对象“COMMENTS_114745.txt”的内容如下所示。 手感很好,反应速度很快,不知道以后怎样 三个月前买了一个用的非常好果断把旧手机替换下来尤其在待机方面
针对不同类型的游离节点,可以通过对应的方式释放节点资源: 如果是“按需计费”的节点,您可单击操作列的“删除”,即可实现对单个节点的资源释放。 如果是“包年/包月”且资源未到期的节点,您可单击操作列的“退订”,即可实现对单个节点的资源释放。 如果是“包年/包月”且资源到期的节点(处于宽限期),您可单击操作列的“释放”,即可实现对单个节点的资源释放。
task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预
工具内部对于随机的控制,是通过设定统一的随机种子进行随机性固定的。 但是由于硬件的差异,会导致同样的随机种子在不同硬件上生成的随机数不同。具体可以看下面示例: 图中可见,torch.randn在GPU和NPU上固定随机种子后,仍然生成不同的随机张量。 对于上述场景,用户需要将网络中的ran
训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 步骤2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b
模型训练完成后,可以将训练产生的权重文件用于推理。推理前参考本章节,将训练后生成的多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式的权重文件。 如果无推理任务或者使用开源Huggingface权重文件进行推理,可以忽略此章节。和本文档配套的推理文档请参考《开源大模型基于DevServer的推理通用指导》。
DevServer上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本,请参考表1获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts
到指定的obs_path中; 将训练作业提交到ModelArts训练服务中,训练作业会使用当前Notebook的镜像来执行训练作业; 训练任务得到的输出上传到4指定的obs_path中,日志上传到log_url指定的位置中。 在这一步中需要注意的一个问题: 如果用户在自己的训练脚
到评论的通知,AI说评论者也会收到评论回复的通知,所有用户均可查看资产评论并回复评论,对评论点赞等。 删除发布的技术文章 当您需要删除已发布在“AI说”的技术文章时,可以执行如下步骤: 在AI Gallery页面的右上角单击“我的Gallery > 我的AI说”。 在“我的发布”页签下查看发布的所有文章。
开源大模型基于DevServer的推理通用指导》。 微调训练和预训练的区别 微调训练是在预训练权重的基础上使用指令数据集进行的,对模型权重进行学习调整。从而针对特定任务达到预期效果。 微调训练与预训练任务的区别主要包括: 使用的数据不同,微调使用的是指令数据集,在处理数据集时需要将--handler-name
权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以 llama2-70b 和
Step1 创建用户组并加入用户 主用户账号下面可以创建多个子账号,并对子账号的权限进行分组管理。此步骤介绍如何创建用户组、子账号、并将子账号加入用户组中。 主用户登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入IAM服务。 图1 统一身份认证 创建用户组。