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在“订阅应用”列表,单击“版本数量”,在右侧展开版本列表,当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。 图1 进入“我的订阅” 在展开的版本列表中,单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。 图2 部署模型 如果您选择部署的是商用模型,则选择服务类型后会弹出“修改配额”窗口,根
训练作业的系统监控指标。具体请参见表6。 user_image_url String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。 user_command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。 resource_id String 训练作业的计费资源ID。
自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。 user_command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。 resource_id String 训练作业的计费资源ID。 dataset_name String 训练作业的数据集名称。 start_time Long 训练作业开始时间。
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project
自定义镜像训练作业的启动命令。 log_url 否 String 训练作业日志的保存位置,是一个OBS路径,如"obs://xx/yy/zz/"。 local_code_dir 否 String 算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。规则: 必须为/home下的目录。 v1兼容模式下,当前字段不生效。
题。 智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)通过纳管您的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。 ModelArts支持将模型通过智能边缘平台IEF,在边缘节点将模型
由于最终JSON体中需要填写的是图片文件的真实路径,也就是OBS对应的路径,所以在复制到本地做完分析和评估操作后,需要将原来的本地数据集路径映射到OBS路径,然后将新的list送入analysis接口。 如果使用的是OBS路径作为输入的data_url,则只需要替换本地路径的字符串即可。 1
ModelArts的推理在线服务对应的资源类型。 ModelArts-ResourcePool ModelArts的专属资源池对应的资源类型。 如您的组织已经设定ModelArts的相关标签策略,则需按照标签策略规则为资源添加标签。标签如果不符合标签策略的规则,则可能会导致资源
创建完成的在线服务详情页面的“标签”页签中添加标签。 在ModelArts的专属资源池中添加标签。 可以在创建弹性集群的时候添加标签,也可以在已经创建完成的资源池详情页面的“标签”页签中添加标签。 图1 添加标签 用户也可以在ModelArts任务中添加标签时,创建新的标签,直接
在ModelArts进行AI全流程开发时,会产生计算资源的计费,计算资源为进行运行自动学习、Workflow、开发环境、模型训练和部署服务的费用。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 专属资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。
在我的凭证下,您可以查看帐号ID和IAM用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到帐号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用
Arts Notebook的详细资料请查看Notebook使用场景介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台,在贵阳一区域,进入开发环境的Notebook界面,单击右
Browser+是一个比较常用的图形化工具,支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具,对于熟悉命令行程序的用户,obsutil是执行批量处理、自动化任务的好的选择。 如果您的业务环境需要通过API或SDK执
部署在线服务时,您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。
AI开发和调优往往需要大量的迭代和调试,数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量,如不能统一管理开发流程元数据,可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的AI应用可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务(OBS)中的元模型和容器镜像中的元模型,可对所有迭代和调试的AI应用进行统一管理。
Arts Notebook的详细资料请查看Notebook使用场景介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台,在贵阳一区域,进入开发环境的Notebook界面,单击右
Arts Notebook的详细资料请查看Notebook使用场景介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台,在贵阳一区域,进入开发环境的Notebook界面,单击右
Workflow中所有出现占位符相关的配置对象时,均需要设置默认值,或者直接使用固定的数据对象 方法的执行依赖于Workflow对象的名称:当该名称的工作流不存在时,则创建新工作流并创建新执行;当该名称的工作流已存在时,则更新存在的工作流并基于新的工作流结构创建新的执行 workflow.release_and_run()
ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,不同模块的呈现方式存在细微差异,各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindS
选配置计算的费用。 计费周期 包年/包月资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的(以北京时间为准)。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间(精确到秒),终点则是到期日的23:59:59。 例如,如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的专属资源池,那么其计费周期为:2023/03/08