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存储引擎体系架构 存储引擎体系架构概述 设置存储引擎 存储引擎更新说明 父主题: 存储引擎
存储引擎更新说明 GaussDB内核505版本 GaussDB内核503版本 GaussDB内核R2版本 父主题: 存储引擎体系架构
Ustore简介 Ustore(Unified Storage)是GaussDB推出的一款原位更新的存储引擎,其多版本的实现较Astore最大的区别在于最新版本和历史版本的数据是分离存储的,而索引当前还没有分离。Ustore目前已发展为GaussDB的默认行存引擎。 使用Ustore的优势
存储格式 RCR Uheap UBTree Undo Enhanced Toast 父主题: Ustore存储引擎
Ustore事务模型 GaussDB事务基础: 事务启动时不会自动分配XID,该事务中的第一条DML/DDL语句运行时才会真正为该事务分配XID。 事务结束时,会产生代表事务提交状态的CLOG(Commit Log),CLOG共有四种状态:事务运行中、事务提交、事务同步回滚、子事务提交。每个事务的
闪回恢复 闪回恢复功能是数据库恢复技术的一环,可以有选择性地撤销一个已提交的事务,将数据从人为不正确的操作中进行恢复。在采用闪回技术之前,只能通过备份恢复、PITR等手段找回已提交的数据库修改,恢复时长需要数分钟甚至数小时。采用闪回技术后,通过闪回Drop和闪回Truncate恢
Partition-wise Join Partition-wise Join是一种分区级并行的优化技术,是指在符合一定条件的情况下,将两张表之间的Join,分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式,提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise
数据倾斜查询最佳实践 快速定位查询存储倾斜的表 父主题: 最佳实践
用户自定义函数 集群启动时,除了启动CN、DN之外,还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数
控制语句 返回语句 条件语句 循环语句 分支语句 空语句 错误捕获语句 GOTO语句 父主题: 存储过程
返回语句 GaussDB提供两种方式返回数据:RETURN或RETURN NEXT及RETURN QUERY。其中,RETURN NEXT和RETURN QUERY只适用于函数,不适用存储过程。 RETURN RETURN NEXT及RETURN QUERY 父主题: 控制语句
游标 游标概述 显式游标 隐式游标 游标循环 父主题: 存储过程
执行动态SQL语句 在大多数情况下,应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下,SQL语句是在运行时构造好的,或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中,但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句
错误处理 有两种非互斥的方法可以处理嵌入式SQL程序的异常情况和告警: 使用WHENEVER命令设置回调,处理告警和错误条件。 通过sqlca获取错误或者告警的详细信息,进行相应处理。 设置回调 sqlca SQLSTATE与SQLCODE 父主题: 基于ecpg开发
Go接口参考 sql.Open接口 type DB type Stmt type Tx type Rows type Row type ColumnType type Result 父主题: 基于Go驱动开发
SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”,即CPU、内存、磁盘IO、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效,节省资源开销,以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候,可以用seqscan+f
典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析与尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化;然后重新试跑和优化,直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 父主题: SQL调优指南
管理数据库和用户 创建数据库 创建数据库用户 创建数据库SCHEMA 授权数据库账号 重置数据库账号密码 查询数据库列表 查询数据库用户列表 查询数据库SCHEMA列表 删除数据库 删除数据库SCHEMA 创建数据库角色 查询数据库角色列表 授权数据库角色 父主题: API(推荐)
磁盘管理 查询实例存储空间使用信息 查询数据库磁盘类型 父主题: API(推荐)
引擎版本和规格 查询数据库规格(v3.1) 查询数据库规格(v3) 查询引擎列表 父主题: 历史API