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examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf =
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000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”
TezUI 否 Yarn ResourceManager 是 NodeManager Zookeeper Quorumpeer 是 安装滚动补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面,在操作列表中单击“安装”。 进
出导致的,即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案: 将ApplicationMaster的内存配置调大,在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数: “yarn.app.mapreduce.am
{replicationNum} topic中每个partition数据的副本数。 {Topic} topic名称。 示例:在Kafka的客户端路径下执行命令,此处以ZooKeeper集群的IP:port是10.96.101.32:2181,10.96.101.251:2181,10
cleaning操作只有在满足触发条件后才会对分区的老版本数据文件进行清理,不满足触发条件虽然执行命令成功也不会执行清理。 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题: Hudi CALL COMMAND语法说明
文件必须以原子方式放置在给定的目录中,这在大多数文件系统中可以通过文件移动操作实现。 Socket Source host:连接的节点ip,必填 port:连接的端口,必填 不支持 - Rate Source rowsPerSecond:每秒产生的行数,默认值1 rampUpTim
rver的节点的业务平面IP地址。HiveServer业务平面IP地址可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 执行以下命令运行Python客户端: cd python-examples python pyCLI_nosec
"tags": { "key": "value" } } ] 查询tsd状态信息 例如,可查询连接HBase的客户端信息。 curl -ks https://<tsd_ip>:4242/api/stats/region_clients | python
名。 hashKeyColumn 可选 String Hash格式,Hash字段对应的列名。 host 必选 String Redis集群连接IP,为Redis集群的实例IP(业务平面)。 port 必选 String 端口为对应的Redis实例的端口。 Redis实例的端口计算方式为:22400+该实例的ID-1。
instanceId String 参数解释: 实例ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 vnc String 参数解释: 远程登录弹性云服务器的URI地址。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 tenantId String 参数解释: 项目编号。
导致RangerAdmin响应缓慢。 可能原因 该节点RangerAdmin实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45280 RangerA
对系统的影响 导致TagSync响应缓慢。 可能原因 该节点TagSync实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45288 TagSync
examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf =
MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf =