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配置条件逻辑连接符，可配置“AND”或“OR”。 enum 是 AND 条件 配置过滤条件相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 操作：配置操作符。 比较值：配置比较值，可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则
使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS
MRS集群管理概述 MRS集群Manager简介 访问MRS集群Manager 管理MRS集群 管理MRS集群组件 管理MRS集群节点 管理MRS集群客户端 管理MRS集群作业 管理MRS集群租户 管理MRS集群用户 管理MRS集群元数据 管理MRS集群静态服务资源 管理MRS集群SQL防御规则
Topic的权限信息，需要在Linux客户端上，使用“kafka-acls.sh”脚本进行查看和设置，具体可参考Kafka用户权限说明。 针对不同的Topic访问场景，Kafka中API使用说明 场景一：访问设置了ACL的Topic 使用的API 用户属组 客户端参数 服务端参数 访问的端口
算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 输出字段名：配置输出字段名。 对齐类型：配置清除方式（前空格、后空格、前后空格）。 map 是 无 数据处理规则 清空值两
如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示： 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤 代码示例 1 创建一个Spout用来生成随机文本 请参见创建Storm Spout 2 创建一个Bolt用来将收到的随机文本拆分成一个个单词
为了运行Impala组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的配置并导入样例工程操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Impala服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取Impala示例工程。 在Impala示例工程根目录impala-examples-normal文件夹下，打开cmd窗口，执行mvn
间TTL属性的表，表结构相同但名不同的表，把原表的数据导入到新表，交换表名字； 方案2：配置加上延迟物化参数，修改表TTL为最新时间，具体步骤如下： 1）在SQL级配置参数并修改TTL：alter table default.test_auto modify ttl EventDate
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd /opt/client chmod 700 clickhouse-examples
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd /opt/client chmod 700 clickhouse-examples
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd /opt/Bigdata/client chmod
readable file: /opt/test/conf/user.keytab。 解决方法：添加Flume运行用户读写权限。 问题：执行Flume客户端连接Kafka报如下错误： Caused by: java.io.IOException: /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1
如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示。 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤 代码示例 1 创建一个Spout用来生成随机文本 请参见创建Storm Spout 2 创建一个Bolt用来将收到的随机文本拆分成一个个单词
查看Oozie应用调测结果 操作场景 Oozie样例工程运行完成后可以通过控制台查看输出结果。 操作步骤 控制台显示运行结果会有如下成功信息： cluset status is false Warning: Could not get charToByteConverterClass
输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是 无 分隔符 配置分隔符。 string 是 无 分割后的字段 配置分隔后的字段，可为多个： 位置：分隔后字段的位置。
到目标目录动作前，FileStatus元数据大小约29G。为避免以上问题，可修改SQL语句对数据进行重分区，以减少HDFS文件个数。 操作步骤 在动态分区语句中加入distribute by，by值为分区字段。 示例如下： insert into table store_returns
如何查询MRS节点的启动时间？ 在MRS服务管理控制台中单击集群名称，进入集群详情页面。 在集群节点管理页面中，查看具体节点IP地址信息。 登录当前节点，执行如下命令查询节点启动时间。 date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second
com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下IoTDB相关样例工程： 表1 IoTDB相关样例工程 样例工程位置 描述
为什么ZooKeeper节点上netcat命令无法正常运行 如何查看哪个ZooKeeper实例是Leader 如何使用IBM JDK连接ZooKeeper ZooKeeper客户端刷新TGT失败如何处理 使用deleteall命令删除大量znode时偶现报错“Node does not exist” 父主题： 使用ZooKeeper
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