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直接内存溢出可能导致IoTDB实例不可用，可能影响该ConfigNode进程无法正常提供数据读写服务。 可能原因 节点配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在实时告警列表中，单击此告警前的
HetuEngine依赖Yarn服务提供的资源分配、控制等能力，需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整Yarn服务配置，以获得最佳的性能效果。 登录FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置“，参考表1配置Yarn服务参数。
规避措施： 当出现上述问题时，用户可以通过关闭钨丝计划，关闭使用codegen的方式来生成Java代码的功能，从而确保语句的正常执行。即在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将“spark.sql.codegen.wholeStage”配置为“false”。
导致Loader服务响应缓慢。 可能原因 会导致频繁FULL GC，Loader服务响应缓慢，严重时甚至有可能导致Loader崩溃，不能再正常提供服务。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Loader进程垃圾回收（GC）时
r进程正常提供服务。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-18012 JobHist
用于收集统计信息。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 在Manager界面Hive组件的配置中搜索“hive.cbo.enable”参数，选中“true”永久开启功能。 手动收集Hive表已有数据的统计信息。
在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数
Storm-OBS开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm和OBS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。
查看OpenTSDB应用调测结果 操作场景 OpenTSDB样例程序运行完后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过运行日志获取应用运行情况。 操作步骤 运行结果会有如下成功信息： 2019-06-27 14:05:20,713 INFO [main] examples.OpentsdbExample:
查看OpenTSDB应用调测结果 操作场景 OpenTSDB样例程序运行完后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过运行日志获取应用运行情况。 操作步骤 运行结果会有如下成功信息： 2019-06-27 14:05:20,713 INFO [main] examples.OpentsdbExample:
在程序代码完成开发后，也可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”中“KeyTab”文件在Linux节点上放置的路径。例如："/opt/client/conf/user
ConfigNode进程的垃圾回收（GC）时间过长，可能导致该ConfigNode进程数据读写性能下降。 可能原因 该节点配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查堆内存配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在实时告警列表中，单击此告警前的，
确。 系统性能下降：大数据集群之间的网络互通异常会导致系统性能下降，影响整个数据处理的效率和质量。 可能原因 节点宕机。 网络故障。 处理步骤 确认网络健康状态。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看附加信息中的描述信息。明确
FS、Yarn等）运行失败。 可能原因 该节点ZooKeeper实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ZooKeeper直
link、Spark等）业务失败。 可能原因 该节点ZooKeeper实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ZooKeeper进程垃圾
NameNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NameNode实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ALM-14017
成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-18014 NodeManager直接内存使用率超过阈值
导致服务崩溃。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-18015 JobHistory直接内存使用率超过阈值
对系统的影响 导致UserSync响应缓慢。 可能原因 该节点UserSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45284 UserSyn
对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点TagSync实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45285 TagSync堆内存使用率超过
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