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本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入
该值的待导入文件需要通过调整Broker Load的导入参数来实现大文件的导入。 处理步骤 根据当前BE实例的个数和待导入文件的大小修改单个BE的任务的最大扫描量和最大并发数。操作如下： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris”，在概
m任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 单击“ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”
为了运行Impala组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的配置并导入样例工程操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Impala服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取Impala示例工程。 在Impala示例工程根目录impala-example
GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark
使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Spark 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F
xml”，如果包含“<hadataprotocol value="ssl"></hadataprotocol>”，则已开启SSL。 操作步骤 以omm用户登录到需要还原的DBService节点。 执行以下命令恢复DBService的“hacom_local.xml”配置文件： cd $B
anger原生UI无法访问。 可能原因 Ranger服务所依赖内部服务DBService故障。 RangerAdmin角色实例异常。 处理步骤 检查DBService进程状态。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”页面，查看系统是否上报“ALM-27001
3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6.6，最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2.6
添加的依赖名称，需与上传的依赖包中connector的连接名一致。不支持上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式： 上传文件：添加本地的jar包 指定路径：已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时，需通过该项上传本地jar文件。 - 指定路径
态异常，可能会导致部分Partition不可用。 可能原因 数据目录权限被篡改。 数据目录所在磁盘故障。 处理步骤 检查故障的数据目录权限。 根据告警提示的主机信息，登录到该节点上。 查看告警详细信息中所提示的数据目录及其子目录，属组是否为omm:wheel。 是，记录当前节点主机名，并执行4。
该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“18009”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理
返回执行结果。故障修复后需重新执行任务。对Loader服务没有影响。 可能原因 任务参数没有正确设置。 Yarn执行任务时出现异常。 处理步骤 检查任务参数是否没有正确设置。 打开FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”在告警列表中，打开告警下拉页面，获取告警原因。
Hue连接HiveServer报错“over max user connections”如何处理？ 适用版本：MRS 3.1.0及之前的MRS 3.x版本。 修改所有Hue节点上的以下配置文件： /opt/Bigdata/FusionInsight_Porter_8.*/inst
原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端，执行以下命令适当调大“query_timeout”参数值，默认为300秒。 SET GLOBAL query_timeout = xxx; 登录FusionInsight Manager，选择“集群
setJarByClass(Class< > cls) 核心接口，指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包，该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置，该jar包被上传到HDFS。与
conf”配置文件中增加配置项“spark.sql.cbo”，将其设置为true，默认为false。 在客户端执行SQL语句set spark.sql.cbo=true进行配置。 执行统计信息生成命令，得到统计信息。 此步骤只需在运行所有SQL前执行一次。如果数据集发生了变化（插入、更新或删除），为保证
Put接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HBase命令执行下面的命令创建HBase表： create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进
用户无法执行新的Storm任务。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。 集群中Supervisor的状态正常，但是处理能力不足。 处理步骤 检查Supervisor状态 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm > 实例”，进入Storm实例管理页面。 查看
Yarn日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>.log Yarn组件日志，记录Yarn组件运行时候所产生的大部分日志。 hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>
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