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notebook并启动，命令如下： pip3 install jupyter notebook jupyter notebook --allow-root Putty设置tunnel，远程连接notebook。 连接成功后浏览器输入localhost:8000，登录notebook。 根据jupyte
- key: kubernetes.io/hostname operator: Exists 执行以下命令验证创建结果。 kubectl get pv 回显如下： NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM
工作负载异常：实例拉取镜像失败 问题定位 当工作负载状态显示“实例未就绪：Back-off pulling image "xxxxx"”，该状态下工作负载实例K8s事件名称为“实例拉取镜像失败”或“重新拉取镜像失败”。查看K8s事件的方法请参见Pod事件查看方法。 排查思路 根据
name: coredump-path 使用kubectl创建Pod。 kubectl create -f pod.yaml 配置验证 Pod创建后，进入到容器内，触发当前shell终端的段错误。 $ kubectl get pod NAME
行性的测试，在节点上手动执行命令，确认脚本命令可行。手动执行脚本命令请参考修改节点RuntimeMaxUse。 （以下命令需在手动执行命令验证成功后配置）在创建节点或节点池时，在“高级配置 > 安装后执行脚本”中添加可执行的脚本命令。 登录节点查看/etc/systemd/journald
kubectl apply -f web-evs.yaml 工作负载创建成功后，容器挂载目录下的数据将会持久化保持，您可以参考验证数据持久化中的步骤进行验证。 验证数据持久化 查看部署的应用及云硬盘文件。 执行以下命令，查看已创建的Pod。 kubectl get pod | grep
mkdir -p $HOME/.kube mv -f kubeconfig.json $HOME/.kube/config 执行kubectl命令验证是否能够连接两个集群。 # kubectl config use-context Cluster-A-Context Switched to
t，这两种用户类型在ServiceAccount有过介绍。绑定后的关系如下图所示。 图2 RoleBinding绑定Role和用户 下面来验证一下授权是否生效。 在前面一个章节使用ServiceAccount中，创建一个Pod，使用了sa-example这个ServiceAcco
图8 权限管理列表 步骤四：权限验证 利用步骤一：创建用户与用户组新建的用户登录管理控制台，检查用户是否具有对应权限。本节以步骤一中新建的develop用户为例，验证权限是否配置成功。 利用新建用户登录管理控制台。 根据页面提示绑定手机号，进行登录验证。是否需要绑定手机号，取决于配置用户基本信息时的选择。
binutils binutils-extra binutils-devel elfutils-libelf-devel gcc make 安装下载好的并验证。 本例中以NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03.run版本的驱动为例。 #获取内核版本 kerVersion=`uname
设置节点亲和性时，填写节点标签对应的标签值。 true 调度策略添加完成后，单击“创建工作负载”。 验证Pod全部运行在目标节点上。 在集群控制台左侧导航栏中选择“工作负载”。 单击工作负载名称，进入详情页面，查看实例列表，验证Pod全部运行在目标节点上，即节点包含gpu=true标签。 工作负载节点亲
entVolumeClaim分配一个默认的StorageClass。此外，API 服务器中的PersistentVolumeClaim准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的StorageClass名称。更多使用细节请参考默认StorageClass赋值。 原生边车容器（Alpha）
entVolumeClaim分配一个默认的StorageClass。此外，API 服务器中的PersistentVolumeClaim准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的StorageClass名称。更多使用细节请参考默认StorageClass赋值。 原生边车容器（Alpha）
且监控数据需要满足Prometheus的规范。 部署应用并转换指标 在集群中使用该应用镜像部署工作负载，将自动上报自定义监控指标。 配置验证 前往AOM查看自定义指标是否采集成功。 约束与限制 ICAgent兼容Prometheus的监控数据规范，Pod提供的自定义指标必须满足
用于服务账户令牌的身份验证组件，会验证API请求中使用的令牌是否指定了合法的受众。 配置建议：根据集群服务间通信的需求，精确配置受众列表。此举确保服务账户令牌仅在授权的服务间进行认证使用，提升安全性。 说明： 不正确的配置可能导致服务间认证通信失败，或令牌的验证过程出现错误。 默认
设置xGPU配额 本文主要为您介绍GPU虚拟化的使用，其他参数详情请参见工作负载。 其余信息都配置完成后，单击“创建”。 工作负载创建成功后，您可以尝试验证GPU虚拟化的隔离能力。 登录容器查看容器被分配显存总量。 kubectl exec -it gpu-app -- nvidia-smi 预期输出：
timeo=600 - hard PV创建后，可以创建PVC关联PV，然后在工作负载的容器中挂载，具体操作步骤请参见通过静态存储卷使用已有文件存储。 验证挂载参数是否生效。 本例中将PVC挂载至使用nginx:latest镜像的工作负载，并通过mount -l命令查看挂载参数是否生效。 查看
联此容器网络配置的Pod。 验证命名空间/工作负载是否绑定容器网络配置 您可以通过以下步骤确认工作负载是否成功绑定容器网络配置中的子网和安全组。如果需要验证命名空间是否绑定容器网络配置，您可以查看该命名空间中的具体工作负载是否绑定子网和安全组。 验证子网是否绑定成功。 查看工作负载中Pod对应的IP地址。
- test-gatekeeper parameters: labels: ["test-label"] EOF 验证约束的效果。 执行以下命令，在test-gatekeeper命名空间下创建一个不包含test-label标签的Pod。 kubectl -n
创建PVC。 kubectl create -f pvc-example.yaml PVC创建后，就可以创建工作负载挂载PVC使用存储。 配置验证 根据上述步骤，使用IAM用户的密钥挂载对象存储卷。假设工作负载名称为obs-secret，容器内挂载目录是/temp，IAM用户权限为CCE
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