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准备本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“UDF管理”进入UDF管理页面。 单击“添加UDF”，在“本地Jar文件”参数后选择并上传本地已准备好的UDF jar文件。 填写UDF名称以及描述信息后，单击“确定”。 “UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF
将OBS数据源中的数据写入Spark SQL表中时，需要先获取AK/SK。获取方法如下： 登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”，进入“新增访问密钥”页面。 输入登录密码和短信验证码，单击“确定”，下载密钥，请妥善保。 操作步骤 准备使用Spark
运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK Java/Scala开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。
开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1
Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑，目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交，其他拓扑想实现远程提交，请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Strom样例工程应用。 调整IntelliJ IDEA客户端机器时间，和Storm集群时间差不超过5分钟。
Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑，目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交，其他拓扑想实现远程提交，请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。 调整IntelliJ IDEA客户端机器时间，和Storm集群时间差不超过5分钟。
管理Loader数据连接 操作场景 Loader页面支持创建、查看、编辑和删除连接。 创建连接 登录服务页面： 登录FusionInsight Manager，具体请参见访问集群Manager，选择“集群 > 服务”。 选择“Loader”，在“Loader WebUI”右侧，单击链接，打开Loader的WebUI。
使用Kafka客户端SSL加密 前提说明 客户端使用SSL功能前，必须要保证服务端SSL对应服务功能已经开启（服务端参数“ssl.mode.enable”设置为“true”）。 SSL功能需要配合API进行使用，可参考Kafka安全使用说明章节。 使用说明 Linux客户端使用SSL功能
配置文件说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置，建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置，如果通过Manager界面修改Flink服务参数，配置完成之后需要重新下载安装客户端： 配置文件路径：客户端安装路径/Flink/flink/conf/flink-conf
ckhouse.keytab 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到ClickHouse客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行如下命令使用客户端命令连接ClickHouseServer实例。
ckhouse.keytab 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到ClickHouse客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行如下命令使用客户端命令连接ClickHouseServer实例。
仓库地址下载。 本地环境使用开发工具下载依赖的jar包前，需要确认以下信息。 确认本地环境网络正常。 打开浏览器访问：华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），查看网站是否能正常访问。如果访问异常，请先开通本地网络。 确认当前开
> 滚动重启服务”，重启Hive服务。 验证配置结果 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 登录Hive客户端节点，使用beeline创建一个表并确
重新下载安装Spark服务客户端，或者更新已有客户端配置，具体参考使用MRS客户端。 验证配置结果 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 登录Spark客户端节点，创
创建一个spark-开头的本地临时目录，用于存放业务jar包，配置文件等，同时在本地创建一个blockmgr-开头的本地临时目录，用于存放block data。此两个目录会在Spark应用运行结束时自动删除。 此两个目录的存放路径优先通过SPARK_LOCAL_DIRS环境变量指
认证用的密码写入代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全; # 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前，请先在本地环境中设置环境变量HETUENGINE_PASSWORD password = os.getenv('HETUENGINE_PASSWORD')
创建一个spark-开头的本地临时目录，用于存放业务jar包，配置文件等，同时在本地创建一个blockmgr-开头的本地临时目录，用于存放block data。此两个目录会在Spark应用运行结束时自动删除。 此两个目录的存放路径优先通过SPARK_LOCAL_DIRS环境变量指
单击“保存”，在弹窗页面中单击“确定”，保存配置。单击“概览”，选择“更多 > 滚动重启服务”，重启HetuEngine服务，并滚动重启所有计算实例。 验证配置结果 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量”
~/.ssh/id_rsa.pub”文件是否存在。 是，执行3。 否，执行以下命令生成公私钥： ssh-keygen -t rsa 以omm用户登录oozie实例所在节点，执行以下命令配置互信： ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 运行SSH任务的用户@运行SSH任务的节点的IP地址
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