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非必填。表示训练step迭代次数，会进行自动计算得出。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 SAVE_INTERVAL 1000 用于模型中间版本地保存。 当参数值>=TRAIN_ITERS时，生成模型仅保存经过TRAIN_ITERS次训练后的最后一个版本。 当参数值<TRAIN_IT
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ma_container_notebook_cache_dir_size_bytes GPU和NPU类型的Notebook会在“/cache”目录上挂载一块高速本地磁盘，该指标描述该目录的总大小。 字节（Bytes） ≥0 NA NA NA Notebook cache目录利用率 ma_contain
nt Integer 从父样本生成的子样本总数。 train_evaluate_sample_ratio String 发布版本时切分训练验证比例，默认为1.00，即全部分为训练集。 update_time Long 版本更新时间。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下：
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"annotation": … } 为了说明方便，下面的Manifest例子格式化为多行的json对象。 Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts数据标注生成，其文件名没有特殊要求，可以为任意合法文件名。为了ModelArts系统内部使用方便，ModelArts数
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