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无 String MySQL 数据库服务器的 IP 地址或主机名。 username 是 无 String 连接到 MySQL 数据库服务器时要使用的 MySQL 用户的名称。 password 是 无 String 连接 MySQL 数据库服务器时使用的密码。 database-name
input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题: 标示符
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以
一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 标签键:在输入框中输入标签键名称。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ ,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 标签值:在输入框中输入标签值。 说明: 标签值的最大长度为255
获取账号ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入账号ID(domain-id),所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 鼠标指向界面右上角的登录用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面查看账号ID。 图1 获取账号ID
'print' ); insert into printSink select * from orders; 若不需要读取整个message的消息,而是需要读取每个字段的值,则需要将使用如下语句: CREATE TABLE orders ( `topic` String metadata
该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据: {"user_id":"0001", "user_name":"Alice", "e
ID,会导致Binlog位点错乱,多读或少读数据,因此建议每个CDC作业都配置不同的Server ID。 MySQL CDC源表暂不支持定义Watermark。如果您需要进行窗口聚合,请参考常见问题描述。 若连接DWS、MySQL等支持upsert的sink源,需要在sink表的创建语句中定义主键,请参考示例中printSink建表语句。
决一进多出业务场景,即其输入与输出是一对多的关系,读入一行数据,输出多个值。 约束限制 在DLI Console上执行UDTF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。 不同的IAM用户使用UDTF时,除了创建UDTF函数的用户,其他用户如果需要使用时,需要先进行授权才可使用对应的UDTF函数。授权操作参考如下:
当schema-syntax为map或array时,非主键字段最多只能只有一个,且需要为相应的map或array类型。 当schema-syntax为fields-scores时,非主键字段个数需要为偶数,且除主键字段外,每两个字段的第二个字段的类型需要为doule,会将该字段的值视为前一个字段的score,其示例如下:
自定义RDS数据源名称。例如当前配置为:source_rds。 数据库服务 单击输入框旁边的“选择”按钮,选择当前已创建的RDS实例名即可自动关联出来数据库服务器地址。 端口 RDS实例的端口。选择数据库服务器后自动自动关联。 数据库名称 当前需要迁移的RDS MySQL数据库名称。当前示例为3中创建的数据库“testrdsdb”。
设置Spark作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Spark作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
和时延,确定算子的性能瓶颈点。 作业最后一个算子(Sink)反压正常(绿色),前面算子反压高(红色) 该场景说明性能瓶颈点在sink,此时需要根据具体数据源具体优化,比如对于JDBC数据源,可以通过调整写出批次(connector.write.flush.max-rows)、JD
input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名,如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题: 标示符
日常运维时需要查看DLI SQL日志。 操作步骤 在DataArts Studio控制台获取DataArts Studio执行DLI作业的job id。 图1 查看日志 图2 查找job id 在DLI控制台,选择“作业管理”>“SQL作业”。 在SQL作业管理页面,输入对应的job
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
聚合函数将所有的行作为输入,并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL,返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
concat函数用于拼接数组或字符串。 命令格式 输入为ARRAY数组:将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起,生成一个新的ARRAY数组。 concat(array<T> <a>, array<T> <b>[,...]) 输入为字符串:将多个字符串连接在一起,生成一个新的字符串。
在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个SQL设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级,其取值为1-