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和时延，确定算子的性能瓶颈点。 作业最后一个算子(Sink)反压正常（绿色），前面算子反压高（红色） 该场景说明性能瓶颈点在sink，此时需要根据具体数据源具体优化，比如对于JDBC数据源，可以通过调整写出批次(connector.write.flush.max-rows)、JD
日常运维时需要查看DLI SQL日志。 操作步骤 在DataArts Studio控制台获取DataArts Studio执行DLI作业的job id。 图1 查看日志 图2 查找job id 在DLI控制台，选择“作业管理”>“SQL作业”。 在SQL作业管理页面，输入对应的job
聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用
input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名，如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题： 标示符
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
concat函数用于拼接数组或字符串。 命令格式 输入为ARRAY数组：将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起，生成一个新的ARRAY数组。 concat(array<T> <a>, array<T> <b>[,...]) 输入为字符串：将多个字符串连接在一起，生成一个新的字符串。
concat函数用于拼接数组或字符串。 命令格式 输入为ARRAY数组：将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起，生成一个新的ARRAY数组。 concat(array<T> <a>, array<T> <b>[,...]) 输入为字符串：将多个字符串连接在一起，生成一个新的字符串。
when_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN语句的when表达式，与输入表达式进行匹配。 父主题： 标示符
when_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN语句的when表达式，与输入表达式进行匹配。 父主题： 标示符
在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个SQL设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级，其取值为1-
的词法约定: 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于，通过反引号，可以允许标识符带有非字母的字符（如："SELECT a AS `my field` FROM t"）。 字符串文本常量需要被单引号包起来（如 SELECT 'Hello
jks文件，并将其上传至OBS桶中。 开发说明-https off 如果没有开启https访问的话，不需要去生成keystore.jks和truststore.jks文件的，只需要设置好ssl访问和账号密码参数即可。 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库：
Doris维表 功能描述 创建Doris维表用于与输入流连接生成宽表。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
指定的分隔符，当前仅支持单字符分割。 示例 准备测试输入数据 表2 测试源表disSource数据和分隔符 target（STRING） separator （VARCHAR） test-flink - flink - one-two-ww-three - 输入测试SQL语句 create table
指定的分隔符，当前仅支持单字符分隔。 示例 准备测试输入数据 表2 测试源表disSource数据和分隔符 target（STRING） separator （VARCHAR） test-flink - flink - one-two-ww-three - 输入测试SQL语句 create table
进入“创建桶”页面，选择“区域”，输入“桶名称”。其他参数保持默认值或根据需要选择。 创建OBS桶时，需要选择与DLI管理控制台相同的区域，不可跨区域执行操作。 单击“立即创建”。 单击所建桶“dli-test-obs01”，进入“对象”页面。 选择左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将需要上传的文件，例如“flink-examples
表。例如本例创建表，表名为“qw”。 在SQL作业编辑窗口输入表“qw”的SQL查询语句： 1 SELECT * FROM qw.qw LIMIT 10; 或者双击左侧表名“qw”，上述查询语句会自动在作业编辑窗口中输入。 DLI还为您提供了丰富的SQL模板，每种模板都为您提供
VARCHAR 类型的 NULL。 TYPEOF(input) | TYPEOF(input, force_serializable) 返回输入表达式的数据类型的字符串表示形式。默认情况下返回的字符串是一个摘要字符串，可能会为了可读性而省略某些细节。 如果 force_serializable
的词法约定: 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于，通过反引号，可以允许标识符带有非字母的字符（如："SELECT a AS `my field` FROM t"）。 字符串文本常量需要被单引号包起来（如 SELECT 'Hello
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