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T与REVOKE语法便捷地控制不同用户对各Schema及其下属对象的权限，从而赋给业务更多的灵活性。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 图1 权限控制 DATABASE 数
ODBC包及依赖的库和头文件 从管理控制台下载ODBC的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 Linux下的ODBC包 从软件包中获取，包名为dws_8.1.x_odbc_driver_for_xxx_xxx.zip。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件（sql
如何清理与回收GaussDB(DWS)存储空间？ GaussDB(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费、创建及恢复快照性能下降等问题，如何清理？ 清理与回收存储空间对系统的影响如下： 删除无用的脏数据，释放存储空间。 数据库将进
式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS对象存储服务器上，从而提高整体导出性能。 CN只负责任务的规划及下发，数据导出工作由DN负责，并释放CN资源，使其有能力处理外部请求。 每个DN都参与数
Studio到数据库服务器的连接。将光标悬停在连接名称上，可查看数据库信息。 添加连接 在主菜单中选择“文件 > 新建连接”，或单击工具栏上的“新建连接”按钮连接到数据库服务器，弹出“新建/选择数据库连接”对话框。 “新建/选择数据库连接”对话框的左侧列表中显示已有连接信息和服务器信息。 双
p），在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap
p），在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap
而导致表膨胀。 这种情况一般出现在占用数据库内存较大的表上，并且这些表正在执行整表vacuum，因此产生大量IO，导致表自身或其他表膨胀。 autovacuum触发较迟 触发autovacuum操作的阈值设置过高，大量表上被删除、插入或更新的记录数没有及时处理，导致表膨胀。 autovacuum线程繁忙
7.2及以上版本集群支持 解除只读 当集群进入只读状态，无法进行数据库相关操作，用户可以在管理控制台对集群进行解除只读。 发布区域：全部 如何解除集群只读状态？ 仅1.7.2及以上版本集群支持 开发设计建议 数据开发者在进行数据库开发之前，通过开发设计建议，约定数据库建模和数据库应
过在GRANT和REVOKE指定关键字PUBLIC实现。 GaussDB(DWS)会将某些类型的对象上的权限授予PUBLIC。默认情况下，对表、表字段、序列、外部数据源、外部服务器、模式或表空间对象的权限不会授予PUBLIC。以下这些对象的权限会授予PUBLIC： 数据库的CONNECT权限。
用户通过管理控制台登录到OBS数据服务器。在OBS数据服务器上，分别创建数据文件存放的两个桶“/input-data1”“/input-data2”，并创建每个桶下面的data目录“/input-data1/data”“/input-data2/data”。 在GaussDB(DWS)数据库上，创建外表tpcds
min_dn_time bigint 语句在所有DN上的最小执行时间，单位ms。 max_dn_time bigint 语句在所有DN上的最大执行时间，单位ms。 average_dn_time bigint 语句在所有DN上的平均执行时间，单位ms。 dntime_skew_percent
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object 原因分析 此视图是建立分区表的某个分区上的，查询此视图时需要访问到对应的分区，从而必须首先查询对应的分区是否存在。当对应的分区已经被删除后，无法访问到此分区，从而导致视图访问也失败，报出如上类似的信息。 解决办法 确定是针对视图对象进行的SQL操作，并获得视图的名字。 直接检查
min_dn_time bigint 语句在所有DN上的最小执行时间，单位ms。 max_dn_time bigint 语句在所有DN上的最大执行时间，单位ms。 average_dn_time bigint 语句在所有DN上的平均执行时间，单位ms。 dntime_skew_percent
MRS集群上的数据准备 从MRS导入数据到GaussDB(DWS)集群之前，假设您已经完成了以下准备工作： 已创建MRS集群。 在MRS集群上创建了Hive/Spark ORC表，且表数据已经存储到该表对应的HDFS路径上。 如果您已经完成上述准备，则可以跳过本章节。 为方便起见，以在MRS集群上创建Hive
操作系统上，解压软件包后免安装即可使用。 GDS 高斯数据服务工具GDS（Gauss Data Service），一款运行在Linux操作系统的命令行工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导入导出。GDS工具包需要安装在数据源文件所在的服务器上，数据源文件所在的服务器称为数据服务器，也叫GDS服务器。
具体表现为如下场景： 当对表执行delete操作时，删除的数据只是在逻辑上被标记为已删除，并未真正从磁盘页面中移除。 当对表执行update操作时，GaussDB(DWS)将待更新的原数据进行逻辑上的删除标记，同时插入新数据。 对于表中的delete、update操作，被标记
数据仓库服务构建在公有云的基础软件设施之上，包括云主机弹性云服务器和对象存储服务OBS。弹性云服务器和OBS服务2017年双双通过了中国数据中心联盟的可信云认证 。 GaussDB(DWS)用户的业务数据是直接存放在集群的云主机当中，集群的云主机对GaussDB(DWS)用户本身不可见，
TO把一个表的数据复制到一个文件。 注意事项 以安全模式(云上安全模式不支持关闭)启动CN、DN的开关，那么当前模式下禁止使用COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME语法，可采用\copy的方式进行规避，请参考如何使用\copy导入导出中的示例。 COPY只能用于表，不能用于视图。
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