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DLI完全兼容开源的Apache Spark,支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在DLI上进行作业开发。 环境准备 在进行Spark Jar作业开发前,请准备以下开发环境。
企业项目是一种云资源管理方式,企业可以根据组织架构规划企业项目,将分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理,同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。 DLI支持在创建队列时选择企业项目,本节操作为您介绍DLI队列资源如何绑定、修改企业项目。 当前仅支持对未加入弹性资源池的队列资源修改企业项目。
所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。 如购买按需计费的队列,在使用队列资源时,按照队列CU时进行计费。 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费,小时数按整点计算。队
显示数据库:显示当前数据库的信息。 说明: 没有授权“显示数据库”权限,则该数据库在库表管理中不显示。 继承权限 选中权限即对用户进行赋权,取消勾选即对用户权限进行回收。 继承权限可作用到当前数据库及其所有的表上,但是表中的列只能继承其中的查询权限。 以下权限同时适用于“用户授权”和“项目授权”。 删除表:删除数据库下的表。
在“程序包管理”页面,单击程序包“操作 ”列中的“更多 > 修改所有者”,可以修改对应程序包的所有者。 如果该程序包进行过分组设置,则可以参考下图,选择“组”或者“程序包”进行修改。 图1 修改程序包所有者 如果该程序包没有进行过分组设置,则可以参考下图,直接修改该程序包的所有者。 图2 程序包管理-修改程序包所有者
如何将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? 可以使用OBS跨区域复制功能实现,步骤如下: 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。
企业项目是一种云资源管理方式,企业可以根据组织架构规划企业项目,将分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理,同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。 DLI支持在创建弹性资源池时选择企业项目,本节操作为您介绍DLI弹性资源池如何绑定、修改企业项目。 修改弹性资源池的企业项目,会同时修改弹性资源池下的队列资源的企业项目。
当前控制台界面查询结果最多显示1000条数据,如果需要查看更多或者全量数据,则可以单击将数据导出到OBS获取。 如果执行结果中无数值列,则无法进行图形化。 图形类型包括柱状图、折线图、扇形图。 柱状图和折线图的X轴可为任意一列,Y轴仅支持数值类型的列,扇形图对应图例和指标。 SQL编辑器功能概览
使用咨询 删除队列会导致数据库中的表数据丢失吗? 队列异常时,DLI怎么保证Spark作业的可靠性? DLI如何进行队列异常监控? 父主题: 队列相关问题
数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
数据搬迁,对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储:车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务,低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上,高频访问的热数据存放在数据引擎(CloudTable和DWS)中,降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩:对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM',也就是数据库服务器的系统时间('system_time_zone')。而这个系统时间在这里指向 CST,所以,最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区,服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间,则查出来
读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table jbdcSource
eSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,请参见《关系型数据库快速入门》中“购买实例”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与RDS实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
窗口是处理无限流的核心。窗口把流分割为有限大小的 “桶”,这样就可以在其之上进行计算。 Apache Flink 提供了如下 窗口表值函数(table-valued function, 缩写TVF)把表的数据划分到窗口中: 滚动窗口 滑动窗口 累积窗口 逻辑上,每个元素可以应用于一个或多个窗口,这取决于所使
数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table jbdcSource
eSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,请参见《关系型数据库快速入门》中“购买实例”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与RDS实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
Jar作业开发基础样例 概述 用户可以基于Flink的API进行二次开发,构建自己的应用Jar包,提交到DLI队列运行,实现与MRS Kafka、HBase、Hive、HDFS,DWS,DCS等数据源的交互。 本章节以通过自定义作业与MRS进行交互为例进行说明。 更多样例代码请通过DLI样例代码获取。
为了加速Source任务实例中的数据读取,Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。 scan.partition.column:用于对输入进行分区的列名,该列的数据类型必须是数字,日期或时间戳。 scan.partition.num: 分区数。