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caffemodel”格式，其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行，“.pb”格式或“.caffemodel”格式的模型在“导入（转换）”过程中，华为HiLens平台会自动将模型转换为“.om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持
AI开发平台ModelArts向华为HiLens提供AI计算基础设施，用ModelArts处理数据集后训练出模型，HiLens管理控制台通过模型管理模块进行导入。ModelArts更多信息请参见AI开发平台 ModelArts。 与对象存储服务（OBS）的关系 华为HiLens使用OBS存储数
"string" } } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 配置项管理
获取技能模板 技能模板可用于快速新建技能，提升开发效率。 本章节介绍如何获取和使用技能模板。 技能模板介绍 技能模板分为基础模板、可训练模板。 基础模板 已有技能的算法模型和逻辑代码，可快速便捷地在华为HiLens控制台开发技能。 可训练模板 已有技能的算法模板和逻辑代码，可快速便捷地在ModelArts
厂商分发技能至产品 本文针对生产海思35xx系列芯片的摄像头的设备商，介绍如何通过华为HiLens管理控制台管理设备产品、订购技能，然后将设备License绑定至产品设备技能上，使得厂商使用的芯片设备具备AI能力。 本文以购买适用于海思35xx系列芯片的技能为例，介绍从新建产品到
厂商购买使用35XX芯片技能 本文针对生产海思35xx系列芯片的摄像头的设备商，介绍如何通过华为HiLens管理控制台管理设备产品、订购技能，然后将设备License绑定至产品设备技能上，使得厂商使用的芯片设备具备AI能力。 本文以购买适用于海思35xx系列芯片的技能为例，介绍从
套件（又称Atlas 200 HiLens Kit）的产品外观，逻辑结构和产品规格，指导用户对Atlas 200 HiLens Kit进行安装、连线、上电下电、基本配置等操作。 HiLens Kit 智能边缘管理系统用户指南 介绍了华为HiLens 智能边缘管理系统（Huawei HiLens
Framework Software Development Kit）是HiLens Kit上运行的HiLens Framework的c++开发包，使用户可以开发c++版本的技能并在HiLens Kit上运行。 HiLens Framework简介 HiLens Framework通过封
"string" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 设备管理
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frozen_graph模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本为2.2.200.011时，建议使用此模板进行转换。 TF-SavedModel-To-Ascend-HiLens 该模板将TF saved_model模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本为2
些基本信息，如图1所示。 图1 设备卡片 单击设备对应的卡片的设备名称，进入设备详情页面，如图2所示，您可以查看设备的详细情况，并且对设备进行管理，包含技能管理、摄像头管理、升级固件等操作。 图2 设备详情页 父主题： 管理设备
技能运行在端侧设备上。 等待一会，当状态变为“运行中”，则技能成功运行在端侧设备上。同时，您也可以通过显示器查看技能输出数据。 已部署的技能状态说明如表1所示。 图1 查看技能状态 表1 部署技能状态 状态名 状态说明 停止 停止状态，技能停止运行在端侧设备上。 运行中 运行状态，技能成功安装在端侧设备。
激活设备（购买端边云协同平台服务）：当注册的设备超过1台时，需购买HiLens端边云协同平台服务，在设备管理页面对指定设备进行权限激活后，该设备方能安装您自行开发的“基础技能”类型的技能。 管理设备上的技能：可以在已注册设备上安装技能、配置运行时参数、启动技能、停止技能或卸载技能等操作。 查看设备信息：您可以查看
frozen_graph模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本为2.2.200.011时，建议使用此模板进行转换。 TF-SavedModel-To-Ascend-HiLens 该模板将TF saved_model模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本为2
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专业版HiLens架构 专业版HiLens管理控制台 提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群等功能，支持用户部署AI技能到多种异构的端侧设备上并进行统一管理。 AI开发框架ModelBox（开源） 提供了一套统一的端边云AI应用开发和运行时框架，帮助开发者快速开发音视频、NLP等AI
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