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离线数据源 - 推荐系统 RES
" } 用户操作行为表 用户-物品行为表,每行记录用户的单次行为信息,包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 表4 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的名称。 item:是用户和物品本身发生的行为。
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数据探索 - 推荐系统 RES
在“执行步骤”页签,单击数据探索下的“执行”。进入“数据探索”页面,确认页面信息后单击“是”。待状态为“已完成”时,完成数据格式的转化。 执行完成在页面下方会显示数据探索报告,包括“用户报表”、“物品报表”、“行为报表”和“画像查询”。 单击目标报表名称查看具体报表信息。 图1 查看报表 用户报表
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删除离线作业 - 推荐系统 RES
在删除页面,您可以直接单击“是”只删除该作业。也可以勾选下方的“同时删除作业产生的CloudTable数据”,选择该作业对应的数据进行离线删除。 图1 删除作业 离线作业删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 父主题: 离线作业
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创建工作空间 - 推荐系统 RES
请确保您已开通RES并完成密钥认证。 已经开通相关资源并进行全局配置。 创建工作空间 登录RES管理控制台。 您可以通过两种方式创建工作空间,进入“创建工作空间”页面,填写工作空间参数信息。详请参见表1。 在左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择“创建工作空间”。 图1 创建工作空间 在左侧导航栏单击进入“工作空间”页面。单击“创建”。
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导入近线数据源 - 推荐系统 RES
“用户画像实时导入”、“物品画像实时导入”以及“行为数据实时导入”可以单独进行导入。 打开目标数据右侧的导入按钮,确认“实时计算规格”信息和计费后并进行确认后,单击“是”进行实时导入。待数据状态成为“运行中”时,表示实时数据导入完成。每“执行”一次导入操作,之前的数据内容将被覆盖,请您谨慎操作。 图1 实时导入 查看近线数据源详情或终止数据源
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提交数据质量作业API - 推荐系统 RES
platform_parameter 是 JSON 请参见表4,平台参数。 computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 读取配置源路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称
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过滤规则 - 推荐系统 RES
去3天内有过view行为的物品(如新闻)过滤,使之不进入候选集。单击增加历史行为过滤,单击后方的删除过滤行为。相关参数解释如下: 相对时间间隔:与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数:某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型:指定行为类型。 绝对时间间隔:与当前时间相差天数。
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数据源管理简介 - 推荐系统 RES
像”数据。物品数据记录物品的属性信息,例如类别、长度等。 行为数据 行为数据包括数据源中的“用户操作行为表”和用于近线计算的“行为数据”。行为数据,每行记录用户的单次行为信息,包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 注意事项 每张表的表结构和填充的数据必须符合
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数据结构 - 推荐系统 RES
5。您可以根据业务需求对其进行修改,也可以删除,直接添加为负向行为类型。 负向行为类型 列表中展示抽取的负向行为类型。您可以根据业务需求单击增加负向行为类型。单击特征后方的删除不需要的负向行为类型。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品
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创建自定义场景 - 推荐系统 RES
的一条时间相差天数。 最小次数:某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型:指定行为类型。 绝对时间间隔:与当前时间相差天数。 最大次数:某用户对某物品产生某行为的最大次数。 行为过滤逻辑 设置为AND或者OR。AND即为在7天内点赞超过3次且在7天内消费超过3次的物品。 开启调度
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数据导入 - 推荐系统 RES
已完成数据结构识别和人工复核确认。 操作步骤 在“执行步骤”页签,单击数据导入下的“执行”。进入“导入”页面,确认页面信息后单击“确认”,允许推荐系统读取您OBS中存储的特征数据,生成画像和宽表。 确认完成单击“执行”,待状态为“已完成”时,生成推荐系统内部通用的画像和宽表数据。 执行完成在页面下方会生成数据相关报告。
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提交排序任务API - 推荐系统 RES
等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系,无需人工经验
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近线作业 - 推荐系统 RES
建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后,在线服务和流式训练作业将自动同步新产生的模型,无需重新配置或重新执行在线服务和流式训练作业。 在线服务可以减少排序模型的效果衰减,但仍需定期重新执行离线任务。 表5 流式训练参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策
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全局配置简介 - 推荐系统 RES
全局配置界面包括密钥认证、属性配置和计算资源三部分,如图1所示。 图1 全局配置界面 全局配置功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 密钥认证 在使用RES之前,需要获取添加访问密钥,用于授权使用OBS、DLI、Cloudtable、ModelArts等服务,如果没有添加访问密钥,则无法调用接口。
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智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES
操作:选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时,将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如,对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。 开启调度
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在线服务 - 推荐系统 RES
户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,使之不进入候选集。可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,使之依旧在候选集里。 时间区间:指定用户行为时间,取值1-7,默认为1。 行为类型:指定行为类型,对有该行为类型的物品进行过滤。最多选五种。 排除行为类型:将有此行为类型的物品排除掉,使之依旧在候选集中。
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编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES
企业项目”、“创建人”、“创建时间”、“更新时间”和“操作”。 前提条件 已存在创建成功的工作空间。 编辑工作空间 您可以对创建的工作空间进行修改操作,具体操作如下: 登录RES管理控制台,在左侧导航栏单击进入“工作空间”页面。 单击目标工作空间“操作”列的“编辑”,在“编辑工作
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发布或终止智能场景 - 推荐系统 RES
发布或终止智能场景 针对创建成功的智能场景,需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作,停止运行当前场景。 前提条件 已存在创建成功的智能场景。 发布智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 选择智能场景列表
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提交组合作业 - 推荐系统 RES
"bb45ef1d31a7488584724f58d468d9ae", "description": "[默认推荐-特定行为热度]特定行为热度推荐算法生成的候选集" } ], "strategy_id":
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基础问题 - 推荐系统 RES
基础问题 什么是RES? 与其他云服务的关系 如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?